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干貨|運營er必考點：互聯網各運營崗位的功能差異和側重點

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干貨|運營er必考點：互聯網各運營崗位的功能差異和側重點

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用戶運營
用戶運營，就是圍繞著用戶生命周期進行的一系列運營措施，延長用戶生命周期時間，提高用戶價值 。所需要做的工作包括：用戶畫像、用戶生命周期管理、用戶分層、會員體系（用戶成長體系、用戶激勵體系）、社群運營等 。
通俗來說，就是以用戶為中心，通過對用戶的需求調查，來制定運營機制，達到引入新用戶，留住老用戶，保持用戶活躍及付費轉化的目標——這就是用戶運營的核心 。
它的主要前提是：
1. 了解用戶結構
做用戶運營的第一件事，就是通過對用戶基本數據進行分析，了解自己的用戶是什么樣的 。用戶基礎數據：姓名、年齡、性別、身份證號、收入等 。
在收集到足夠多的數據（即用戶信息）并且從多個維度分析，運營人員就能通過分析結果來采取針對性的運營策略、選取恰當的運營工具、以及策劃運營活動等等，來達到之前所說的目的——即拉新、留存、促活、（付費）轉化 。
2. 了解用戶操作行為
用戶基礎數據可通過用戶自己填寫獲取，用戶行為數據要根據用戶的行為路徑進行抓取 。用戶行為數據：購買頻次、購買數量、搜索數據、訪問數據 。
通過分析這些數據，才能知道用戶什么時候來，什么時候走，什么時候用戶活躍度高，以及怎樣才能更大程度地提高用戶的黏性
3. 建立用戶畫像
結合前兩點內容，對用戶進行數據分析，建立用戶畫像，這是做用戶運營的前提 。在了解用戶結構的基礎上，收集到的用戶操作行為數據越多，用戶畫像的「像素」也就越高，你所能做的各種運營策略也會更加精準有效，也就更貼合用戶真實需求 。
數據運營
數據運營是指通過技術手段，收集并歸納總結各種數據，整理其中所蘊含的信息，并將其作為商品提供給具有數據需求人群使用的專業人員 。
它的主要職責有：
1. 負責監控并分析客戶的業務、運營、產品等相關數據，并對其提出業務發展的可行建議；
2. 對產品的運營數據進行分析，通過數據變化情況分析產品運營中存在的問題并及時解決；
3. 針對產品特性，分析產品的用戶來源、行為路徑、了解渠道等運行核心數據，為企業各個職能部門提供數據參考；
4. 通過對數據的分析，了解行業發展趨勢，為新產品的投放提供前瞻性的建議；
5. 收集和更新行業相關的各類數據，并分門別類地進行存檔，建立相關的數據庫，為產品研發與市場分析提供數據資料 。

干貨|運營er必考點：互聯網各運營崗位的功能差異和側重點

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數據充斥在運營的各個環節，所以成功的運營一定是基于數據的 。在運營的各個環節，都需要以數據為基礎 。當我們養成以數據為導向的習慣之后，做運營就有了依據，不再是憑經驗盲目運作，而是有的放矢 。
當我們有了足夠的數據之后，我們可以不再依賴主觀判斷，而讓數據成為公司里的裁判 。理想情況下，如果我們能夠追蹤一切數據，那么我們所有的決策都可以理所當然地基于數據 。
商家運營
商家運營，是電商平臺類公司的一個運營崗位 。它是商家和平臺的橋梁，通過運營商家，幫助平臺獲得優質品牌/單品/庫存/服務/內容等，為供給數量/質量/供給GMV負責 。
商家運營的工作繁雜，需要招募商家的時候，是銷售是BD，需要給商家答疑解惑，幫助商家順利入駐到平臺；有活動資源的時候，是活動運營，需要挑選/提報優質單品/庫存參加活動 。當然還需要做數據分析、店鋪運營、價格管理等 。
它的工作邏輯是：
1. 整體工作邏輯
前期：做好數據/資源/流程的分析，為制定運營策略和目標拆解做好準備 。
中期：驗證策略的效果，分析并尋找策略模型，為后期模型規?；龊脺蕚?。
后期：確定模型，若驗證效果良好，可實現自動化/系統化/規?；?。
2. 日常工作邏輯
前期：分析日常數據和活動/項目數據，為商家運營指導提供數據支持；分析資源/活動需求，為活動策略提供數據依據 。
中期：根據數據情況，制定商家運營策略；根據資源情況，制定主動/被動活動策略 。
后期：根據策略，精細化運營 。
內容運營
內容運營通過合理的內容創建、發布及傳播，向用戶傳遞有價值的信息，從而實現網絡運營的目的 。滿足用戶的內容消費需求，以及傳遞產品的定位和調性 ?；诋a品的內容進行內容策劃、內容創意、內容編輯、內容發布、內容優化、內容營銷等一系列與內容相關的工作 。
它包含以下幾點要素：
1. 內容運營適用于所有的媒介渠道和平臺 。
2. 內容運營要轉化為為用戶提供一種有價值的服務 。
3. 內容運營要有可衡量的成果，最終能產生盈利行為 。

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做內容運營需要重點解決的共性問題包括：內容、平臺 。
內容涉及軟文、社交媒體、新聞稿、音頻、播客、博客、白皮書、音樂、動畫、圖片、信息圖、在線教學或電視廣播、幻燈片、視頻、研討會、APP、游戲等多種表現形式 。
平臺大體分為傳統媒體(報刊、戶外、通信、廣播、電視)；自媒體(博客、微博、微信、百度官方貼吧、論壇/BBS等網絡社區)兩種類型 。
產品運營
針對不同用戶群體，通過內容、渠道等營銷（推廣）產品，并通過數據指標，優化運營手段、產品功能和體驗等 。
崗位核心是產品分析（ 用戶研究、市場分析）和 市場監控（市場掃描、競品分析、SWOT分析） 。
明確性、可衡量性、可達成性、相關性、時限性產品運營的要素 。
它主要的工作內容：
1. 競品調研、行業了解
產品這個事兒好就好在它可以通過運營人員的前期市場調研作為產品出生后的大體方向 。
2. 產品推廣、覆蓋、使用
即使它是一個后期人人叫好的產品也離不開前期運營在市場上的投放、推廣，然后目標中就會有這兩個目標——“覆蓋”、“使用” 。覆蓋城市（目標城市用戶）、使用人數（UV/PV） 。
3、核心用戶的培養、渠道搭建
產品的忠實粉，讓產品達到老帶新的結果，產品每一次的迭代、優化都更有分量 。一種忠實粉可能是無意中使用產品帶來的；另一種可能是運營社群或者其他渠道培養出來的 。
4、數據敏感度、分析能力
大數據時代，即使你不做運營在其他崗位也應該有一定的數據敏感度 。運營的數據都看什么，不能光看結果數據的PV/UV 。更有價值的是通過數據去洞察你的用戶在做什么，然后通過數據去做調研，用情感共鳴用戶是運營的基本素養，用數據了解用戶是運營的高級素質 。
品類運營
品類運營又叫類目運營，僅存在于電商企業當中 。是指通過一切人為手段，通過規劃商品（類目）、商品選品、商品促銷、活動主題等各個維度，提升該類目的KPI及在所有行業中成交額的占比的集合 。
1. 獲取流量
即到達所負責品類商品的流量，包括為類目商品爭取到的最大程度的曝光量，PV、UV等 。流量的獲取，一般要靠主站大促活動和品類活動獲得，主站大促即參與平臺的S級、A級、B級的大型綜合類目的促銷活動，一般需要各個品類協助參與 。此時，品類運營需要為類目爭取相應的入口和商品曝光位，協助大促進行 。
2. 提高或維持客單價
每個品類有每個品類的客單價特色 。一個品類的客單價，一般由以下幾個因素影響：
a) 平臺用戶特征：即電商平臺主打的用戶類型 。
b) 品類特色：例如數碼家電品類的客單價就比家居日用類目的客單價高 。
c) 品類主推商品價格帶：每個品類都有低、中、高價格帶的商品 。

干貨|運營er必考點：互聯網各運營崗位的功能差異和側重點

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3. 提高轉化率
即針對曝光到下單的整個購買鏈路的轉化率進行分析和優化 。
主要基于AARRR模型展開，優化曝光 – 商詳頁 – 規格選擇 -下單頁 – 付款的整個流程的轉化效果進行分析，對有問題的環節需要特別優化 。
4. 提高復購率
對于品類運營而言，需要對老用戶進行維護，要定期展開用戶召回活動，提升品類復購率 。
5. 日常的商品管理
售前：上下架、庫存維護、商品標題商品詳頁優化等；
售中：包括價格監控（比價）、活動價格設置等；
【干貨|運營er必考點：互聯網各運營崗位的功能差異和側重點】售后：包括對退貨、賠付、商品評價等數據進行監控，降低售后率等 。