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學會編程有什么用,自學編程學哪些語言比較好

生活百科

計算機已經成為人們日常生活中不可或缺的工具學會編程有什么用，隨著計算機技術飛速的發展，現在的人們工作，學習與生活方式相比有了很大的變化 。社會對計算機的水平也日益提高，人們應該熟練的掌握各種計算機方面的理論與技能，編程就是其中的一項 。

學會編程有什么用,自學編程學哪些語言比較好

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初學者學編程第一門語言可以選擇選c語言，c語言是一種高級語言，它誕生于20世紀70年代，雖然它已經存在了40多年，但至今依然被廣泛的運用，c語言的大多數語法也沿用到c#,c++,java中去了，而且c語言是最接觸系統底層的語言，所以學完c語言后，無論往哪方向發展都是有幫助的，再學其他語言也就容易多了，可以選擇c++，可以選擇js，也可以選擇java 。
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不同的編程方向對電腦的要求也不盡相同，下面做一個簡單的總結：
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如果做Web開發，那么對電腦的要求并不高，i5以上的處理器，8G內存，1T的硬盤就完全能夠滿足大部分Web開發場景的要求，其他的配置比如顯示卡就沒有什么要求了，集成顯卡也是可以的 。做程序開發，因為要長時間對著屏幕，所以最好配一個大點的顯示器，電池容量也是越大越好，至少能工作4個小時以上 。
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如果做大數據開發，對電腦的內存有較高的要求，簡單的說就是內存越大越好，最好在16G以上，大數據開發非常吃內存 。一些商用大數據平臺對內存的基礎要求往往都是32G以上，因為內存如果小的話會嚴重影響性能，尤其是使用Spark平臺 。大數據開發對CPU的要求并不高，i5以上就能滿足要求 。
如果做人工智能開發，對電腦的顯卡有較高的要求 。因為人工智能的算法實現往往非?？简濭PU的運算能力 。目前人工智能處理框架常見的架構有三種，分別是CPU+GPU、CPU+FPGA和CPU+ASIC，其中FPGA表示現場可編程門陣列，ASIC為專用集成電路 。這三種架構中，由于GPU可以并行處理大量數據，比較適合深度學習場景，所以CPU+GPU是目前的主流架構，這就要求做人工智能開發的電腦，要具備較強的GPU 。對于個人來說，至少也要買一塊運算能力強的獨立顯卡 。
如果做移動互聯開發，那么就需要選擇一款蘋果系列的筆記本電腦了，因為要做iOS開發，所以選購一款MBP是比較方便的選擇，i5+8G內存就能夠滿足大部分的開發場景要求 。
我的研究方向是大數據和人工智能，目我也在帶大數據方向的研究生，我會陸續在頭條寫一些關于大數據方面的文章，感興趣的朋友可以關注我的頭條號，相信一定會有所收獲 。
如果有大數據方面的問題，也可以咨詢我 。
謝謝！
python有什么用？向上思考一下，編程有什么用？編程是為了更好的某些解決問題，再往下思考，學python是不是也是為了某些解決問題，只要在某一領域的這些問題上，沒有能夠替代python的編程語言出現，那學python就有用 。
接著，再向下思考一下python有什么用？
學習層面入門簡單，進階難度大，學習難度基本分布在中后期 。
爬蟲簡單上手，然后就會發現，只會爬蟲啥也干不了 。重點不是用python爬取數據而是用python處理數據，然而這個難度不低 。
工作層面現在python的崗位不算多，多為數據分析，人工智能這些方面的，前些年所謂熱門的爬蟲崗位其實真的不需要太多人，或者說這就是培訓公司的一個噱頭而已 。
而數據分析，人工智能這些崗位首先數學要好，學python是為了快速上手，學的快的一兩周基本就學完了，相比Java等的一些語言，這個速度快到飛起 。
除了計算機專業的職業，一些和處理數據相關的行業也要學習python，比如一些風投公司，金融分析師，但是學習python不一定能找到這些工作 。
日常生活層面python在日常生活中是提高效率的有力工具 。
python腳本自動操作office文檔，自動導入數據，定時導出 。
爬蟲找資料，找工作，都很方便，但是注意不要違法 。
還有數據可視化，在計算一些日常生活中收入消費比，行業發展情況等方面簡直不要太好用 。
任何編程語言都是有用的，只是看什么時候該用和什么時候好用 。
【學會編程有什么用,自學編程學哪些語言比較好】編程語言只是一種工具，掌握背后的原理才是真正發揮作用的開始 。