1、分水嶺分割方法，是一種基于拓?fù)淅碚摰臄?shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的分割方法 ， 其基本思想是把圖像看作是測地學(xué)上的拓?fù)涞孛玻瑘D像中每一點像素的灰度值表示該點的海拔高度，每一個局部極小值及其影響區(qū)域稱為集水盆，而集水盆的邊界則形成分水嶺 。分水嶺的概念和形成可以通過模擬浸入過程來說明 。在每一個局部極小值表面，刺穿一個小孔，然后把整個模型慢慢浸入水中，隨著浸入的加深 ， 每一個局部極小值的影響域慢慢向外擴展，在兩個集水盆匯合處構(gòu)筑大壩，即形成分水嶺 。
2、分水嶺的計算過程是一個迭代標(biāo)注過程 。分水嶺比較經(jīng)典的計算方法是L. Vincent提出的 。在該算法中 ， 分水嶺計算分兩個步驟 ， 一個是排序過程，一個是淹沒過程 。首先對每個像素的灰度級進行從低到高排序，然后在從低到高實現(xiàn)淹沒過程中，對每一個局部極小值在h階高度的影響域采用先進先出(FIFO)結(jié)構(gòu)進行判斷及標(biāo)注 。
【分水嶺算法介紹】3、分水嶺變換得到的是輸入圖像的集水盆圖像，集水盆之間的邊界點，即為分水嶺 。顯然，分水嶺表示的是輸入圖像極大值點 。因此，為得到圖像的邊緣信息，通常把梯度圖像作為輸入圖像 。
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