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信息化時代,錄入信息的時代,在這大數據時代,非結構數據如何快速高效地處理圖片化、形體化的信源,使之通過識別轉化為可編輯的文本信息和特征數據,方便數據庫的采集、管理、分析和決策,成為擺在諸多領域面前的共同難題 。
OCR技術的出現,解決了上述的難題 。文字作為承載人類千年文明的符號,在信息時代的今天,數字圖像紛繁復雜,如何便捷高效的獲取其中的文字信息,更有著重要的時代意義 。OCR,作為一種自動解讀這種圖像符號的技術,毫無疑問將是下階段大數據發展的大方向 。
因為隨著移動互聯網的繁榮發展,社會已經迎來了移動應用井噴時代,而出于對業務模式創新,以及用戶體驗優化的追求,以前很多依賴特定儀器才能實現的技術和操作開始適配到移動端,OCR技術就是這股移動化浪潮中相當受到矚目的技術之一 。
從身份證識別、銀行卡識別、車牌識別到名片識別、文檔識別等各種形式的識別OCR都能輕松搞定 ?,F在你只要用手機對準這些進行拍照掃描,OCR技術瞬間就能將圖片中的文字轉變為可編輯的文本信息 。
在生活中尤其如今移動應用井噴的時代,攝像頭已經成為數據采集最主要的入口,更多的非結構化數據需要轉化為前后臺可檢索的數據,這個轉化的過程就需要OCR技術大顯身手 。在這信息高速發展的時代,信息電子化已經成為了時代的必然趨勢,而OCR技術作為文字電子化過程中最重要的環節,它改變了傳統紙質介質資料輸入的概念 。
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