文章插圖

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數據庫使用的是SQLServer,JDK版本1.8,運行在SpringBoot環境下 對比3種可用的方式
反復執行單條插入語句xml拼接sql批處理執行
先說結論:少量插入請使用反復插入單條數據,方便 。數量較多請使用批處理方式 。(可以考慮以有需求的插入數據量20條左右為界吧,在我的測試和數據庫環境下耗時都是百毫秒級的,方便最重要) 。
無論何時都不用xml拼接sql的方式 。
代碼拼接SQL的xml
newId()是sqlserver生成UUID的函數,與本文內容無關
<insertid="insertByBatch"parameterType="java.util.List">INSERTINTOtb_itemVALUES<foreachcollection="list"item="item"index="index"separator=",">(newId(),#{item.uniqueCode},#{item.projectId},#{item.name},#{item.type},#{item.packageUnique},#{item.isPackage},#{item.factoryId},#{item.projectName},#{item.spec},#{item.length},#{item.weight},#{item.material},#{item.setupPosition},#{item.areaPosition},#{item.bottomHeight},#{item.topHeight},#{item.serialNumber},#{item.createTime}</foreach></insert>Mapper接口Mapper是mybatis插件tk.Mapper的接口,與本文內容關系不大publicinterfaceItemMapperextendsMapper<Item>{intinsertByBatch(List<Item>itemList);}Service類@[email protected]er;@AutowiredprivateSqlSessionFactorysqlSessionFactory;[email protected](List<Item>itemList){SqlSessionsession=sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH,false);ItemMappermapper=session.getMapper(ItemMapper.class);for(inti=0;i<itemList.size();i++){mapper.insertSelective(itemList.get(i));if(i%1000==999){//每1000條提交一次防止內存溢出session.commit();session.clearCache();}}session.commit();session.clearCache();[email protected](List<Item>itemList){itemList.insertByBatch(itemMapper::insertSelective);[email protected](List<Item>itemList){itemList.forEach(itemMapper::insertSelective);}}測試類@RunWith(SpringRunner.class)@SpringBootTest(webEnvironment=SpringBootTest.WebEnvironment.RANDOM_PORT,classes=ApplicationBoot.class)[email protected];privateList<Item>itemList=newArrayList<>();[email protected](){Stringjson="{n"+""areaPosition":"TEST",n"+""bottomHeight":5,n"+""factoryId":"0",n"+""length":233.233,n"+""material":"Q345B",n"+""name":"TEST",n"+""package":false,n"+""packageUnique":"45f8a0ba0bf048839df85f32ebe5bb81",n"+""projectId":"094b5eb5e0384bb1aaa822880a428b6d",n"+""projectName":"項目_TEST1",n"+""serialNumber":"1/2",n"+""setupPosition":"1B柱",n"+""spec":"200X200X200",n"+""topHeight":10,n"+""type":"Steel",n"+""uniqueCode":"12344312",n"+""weight":100n"+"}";Itemtest1=JSON.parseObject(json,Item.class);test1.setCreateTime(newDate());for(inti=0;i<1000;i++){//測試會修改此數量itemList.add(test1);[email protected]@TransactionalpublicvoidtesInsert(){itemService.add(itemList);[email protected]@TransactionalpublicvoidtestInsert1(){itemService.add1(itemList);[email protected]@TransactionalpublicvoidtestInsert2(){itemService.add2(itemList);}}測試結果:10條 25條數據插入經多次測試,波動性較大,但基本都在百毫秒級別
可以發現
循環插入的時間復雜度是 O(n),并且常數C很大拼接SQL插入的時間復雜度(應該)是 O(logn),但是成功完成次數不多,不確定批處理的效率的時間復雜度是 O(logn),并且常數C也比較小結論
循環插入單條數據雖然效率極低,但是代碼量極少,在使用tk.Mapper的插件情況下,僅需代碼,:
@Transactionalpublicvoidadd1(List<Item>itemList){itemList.forEach(itemMapper::insertSelective);}因此,在需求插入數據數量不多的情況下肯定用它了 。xml拼接sql是最不推薦的方式,使用時有大段的xml和sql語句要寫,很容易出錯,工作效率很低 。更關鍵點是,雖然效率尚可,但是真正需要效率的時候你掛了,要你何用?
【mybatis 動態insert mybaties 批量insert】批處理執行是有大數據量插入時推薦的做法,使用起來也比較方便 。
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