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AI應用于結直腸癌臨床用藥指導:ASCO年會公布結果有望改變結直腸癌術后輔助治療的臨床實踐( 三 )

健康知識養生常識


更重要的是 ， 以往談及癌癥精準醫學 ， 往往被局限在靶向藥物內 。 但是靶向藥物存在一定局限 。 從總體上來看 ， 能夠受益于基因驅動的癌癥精準醫療的靶向藥物治療患者比例還是較低 。 大多數癌癥患者仍需化療 。 許多大規?；诩毎昊蝾惼鞴俚乃幚砘驅W（pharmacogenomics）研究實驗證明絕大多數癌細胞可能被多種化療藥物抑制或殺死 。 臨床精準的化療藥物用藥指導將為患者帶來更大收益 。 但是問題仍舊存在 ， 如何實現為每一個腫瘤疾病配對有效藥物 。
匹茲堡大學的這次研究證實了將AI用于臨床化療輔助決策方面的可行性 。 這是該課題研究背后的價值與意義 。 “用大規模臨床實驗數據 ， 我們證明了化療藥物可以采用人工智能的方式實現適應人群的篩選 。 這個先例成立的話 ， 從業者可以相信 ， 針對其他臨床用藥 ， 也可以采用人工智能的方式進行指導 。 將來 ， 整個化療治療領域 ， 前景可能發生重大轉變 。 ”孫旻教授如此說道 。
兩位教授總結道 ， “在結腸癌輔助化療中 ， 判斷現在指南內哪款藥物有效、無效依然是一個相對特殊的醫療場景 。 未來 ， 如何針對不同患者組合不同藥物 ， 為患者提供最好的療效及最少的毒副作用 ， 將成為醫藥領域研究的重點 。 只要在癌癥治療臨床用藥AI指導方面 ， 有一個成功案例出現 ， 它就意味著突破 ， 意味著局面的打開 ， 而最終受益的患者將不計其數 。 ”
據悉 ， 目前 ， 該團隊也正在和北京美中愛瑞腫瘤醫院和其他腫瘤中心開展科研合作 ， 推動AI在臨床決策支持領域的發展 。
■關于兩位教授的簡介資料
AI應用于結直腸癌臨床用藥指導:ASCO年會公布結果有望改變結直腸癌術后輔助治療的臨床實踐
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魯興華教授 ， 匹茲堡大學生物醫學信息系終身教授 。 他曾任美國國立大數據到知識（BigDatatoKnowledge）中心項目負責人 。 魯興華教授有廣泛的生物醫學科研經驗 ， 貫穿基礎、臨床、人工智能、信息學；他也有豐富的產學研轉化經驗 。 其科研成果發表在多領域的主流雜志 。 其課題組主要開發人工智能方法促進基礎研究、轉化醫學和臨床決策支持 。 課題組目前把因果方法學、貝葉斯因果網絡、深度學習應用到癌癥的基礎和轉化研究 。 其課題組曾得到過多項NIH課題資助；也曾獲得UPMC（匹茲堡大學醫學院附屬的學術醫學中心）的資助 ， 開發指導腫瘤免疫學治療的人工智能產品 。
AI應用于結直腸癌臨床用藥指導:ASCO年會公布結果有望改變結直腸癌術后輔助治療的臨床實踐
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孫旻教授 ， 醫學博士(MD)、生物學博士(PhD)；匹茲堡大學醫學院助理教授；UPMC腫瘤科、血液科醫生 。 孫旻教授目前代表UPMC在北京美中愛瑞腫瘤醫院項目擔任首席醫療官 。 其從事腫瘤專業臨床和研究二十余年 ， 對乳腺癌、消化道腫瘤以及其他常見腫瘤均有豐富的經驗和造詣 。 目前其已獲得美國內科學委員會血液學、腫瘤內科學等專業認證 。
■補充介紹：關于北京美中愛瑞腫瘤醫院（以下簡稱為“美中愛瑞”）
【AI應用于結直腸癌臨床用藥指導:ASCO年會公布結果有望改變結直腸癌術后輔助治療的臨床實踐】美中愛瑞致力于腫瘤診療領域技術前沿 ， 與UPMC（匹茲堡大學醫學院附屬的學術醫學中心）建立了深度合作 ， 共建國際遠程會診中心 ， 為患者聯合制定診療方案 。 美中愛瑞藥物臨床試驗機構于2021年1月成立 ， 2021年8月首次完成國家藥物臨床試驗機構（GCP）備案 ， 并于2021年11月通過了現場核查 ， 可承接I期、II期、III期、IV期抗腫瘤藥物臨床試驗項目 ， 研究的方向主要為實體瘤的治療 。 目前 ， 美中愛瑞已就AI系統指導臨床決策的研究與發明單位達成初步合作計劃 。