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AI應用于結直腸癌臨床用藥指導:ASCO年會公布結果有望改變結直腸癌術后輔助治療的臨床實踐

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“目前很多常規化療沒有做到精準化 ， 根據AI方法推算藥物療效來指導用藥數年后可能成為臨床實踐的一部分 。 如果把研發藥的大量財力、物力部分投入到對腫瘤靶向藥物、化療藥物的臨床用藥指導領域 ， 更多現有腫瘤患者將更快地受益 。 ”匹茲堡大學生物醫學信息系終身教授魯興華如此說道 。
在新藥研發領域 ， 長久以來流傳著一個說法 ， 即“十年十億美金”——研發一款新藥平均需要花費超過十年時間、超十億美金 。 成功研發的新藥確實造福了部分患者 ， 但是將治愈疾病的希望完全寄托在新藥研發上 ， 對于大多數患者來說無異于“望梅止渴” 。
魯興華教授補充說道 ， “對化療藥物、靶向藥物的精準臨床應用 ， 可以更好地發揮已經研發成功的現有腫瘤治療藥物的療效 ， 作為個體的癌癥患者將從中受益 ， 并提升整體癌癥患者的受益率” 。
而由匹茲堡大學醫學院魯興華教授、孫旻教授以及KatherinePogue-Geile教授領導的最新課題AMachineLearning(ML)SignatureforPredictingOxaliplatinandBevacizumabinNRGOncology/NSABPC-07andC-08【驗證一個人工智能（AI）臨床決策系統推測奧沙利鉑在指導結腸癌輔助療效】 ， 正是對如何精準應用腫瘤治療藥物的研究 。
在今年6月召開的美國臨床癌癥協會（ASCO）上 ， 該課題組公布了最新研究進展 。 研究顯示 ， 該系統能夠準確推測在結直腸癌患者輔助治療中奧沙利鉑和貝伐單抗的療效 。 這是目前唯一用大規模臨床實驗數據證明AI方法可以推算化療藥物療效：即患者可以受益（或不受益于）某個化療藥物 。 在未來 ， 如廣泛應用于臨床 ， 該系統或類似AI方法將會顯著提高結直腸癌輔助治療的療效并大幅度降低現行治療方案導致的過度治療及因其導致的不必要的毒副作用 。
在行業從業者紛紛將目光投入到AI制藥時 ， 該研究結果的公布 ， 無異于為AI的醫療應用指出了一個新的發展方向——它將讓更多行業從業者清晰地意識到 ， AI不止于制藥 。 將人工智能應用于臨床用藥輔助決策 ， 能夠為現存的腫瘤患者在內的多數患者帶來更直觀、可見的價值 。
結直腸癌患者臨床輔助化療用藥“千人一方” ， AI輔助決策精準提升個體患者藥物療效
為何這項課題研究對象是結直腸癌患者？這與結直腸癌患者現狀及臨床用藥有關 。
一方面 ， 結直腸癌惡性腫瘤造成的死亡率居高不下 ， 且全球新增患者人數仍在持續增加 。
從中國來看 ， 《2021中國衛生健康統計年鑒》顯示 ， 在中國排位前十位的惡性腫瘤死亡率中 ， 結直腸癌的排位從1973年的第6位上升至2004~2005年的第5位 ， 因結直腸癌死亡的患者比例有一定幅度的增高 。 而根據2021年發表在《ChineseJournalofCancer》期刊上的數據顯示 ， 結直腸癌惡性腫瘤死亡率（2009年）僅次于肺癌、胃癌 ， 位居第三位 。
從全球來看 ， 世界衛生組織國際癌癥研究機構（IARC）在2021年7月預測了未來50年相關癌癥全球負擔情況 。 預期結直腸癌患者將從2018年的新發180萬例增加到2070年新發470萬例 。 在所有癌癥疾病中 ， 結直腸癌患者新發病例預期增幅最大 。
AI應用于結直腸癌臨床用藥指導:ASCO年會公布結果有望改變結直腸癌術后輔助治療的臨床實踐
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另一方面 ， 當前日益龐大的結直腸癌患者 ， 面臨的是通用的輔助化療方案使很多患者承擔過度治療及其帶來的毒副作用的局面 。
早期結直腸癌患者在接受手術治療后通常會接受進一步的輔助化療 。 當前全球通用的新輔助治療方案是由氟尿嘧啶+亞葉酸（fluorouracil+leucovorin,FULV）再加奧沙利鉑（oxaliplatin）組成的聯合化療 ， 統稱為FOLFOX方案 。