隨機從一組測定數據中抽取一部分數據來建立模型，用其余的數據來檢驗此模型的方法 。如在人工神經網絡法中，隨機從一組測定數據中抽取一部分數據來訓練網絡，獲得權系數，根據所得到的權系數進行預測，以預測值與實驗值的差值作為評價參數，來校驗所建立的網絡模型 。這種方法叫做留一交叉校驗法 。
【什么是留一交叉校驗法】留一法就是每次只留下一個樣本做測試集，其它樣本做訓練集，如果有k個樣本，則需要訓練k次，測試k次 。留一發計算最繁瑣，但樣本利用率最高 。適合于小樣本的情況 。
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