在向量微積分中，標(biāo)量場的梯度是一個(gè)向量場 。標(biāo)量場中某一點(diǎn)上的梯度指向標(biāo)量場增長最快的方向 ， 梯度的長度是這個(gè)最大的變化率 。更嚴(yán)格的說，從歐氏空間Rn到R的函數(shù)的梯度是在Rn某一點(diǎn)最佳的線性近似 。在這個(gè)意義上，梯度是雅戈比矩陣的一個(gè)特殊情況 。
【梯度是怎么定義的】在單變量的實(shí)值函數(shù)的情況 ， 梯度只是導(dǎo)數(shù)，或者 ， 對(duì)于一個(gè)線性函數(shù)，也就是線的斜率 。
梯度一詞有時(shí)用于斜度 ， 也就是一個(gè)曲面沿著給定方向的傾斜程度 。可以通過取向量梯度和所研究的方向的點(diǎn)積來得到斜度 。梯度的數(shù)值有時(shí)也被稱為梯度 。

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