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公眾號怎么做數據分析 公眾號數據分析怎么寫

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微信公眾號哪里看數據分析？微信公眾號的數據在后臺相應的數據模塊里就能看到了，如果不是自己運營的公眾號的話就要學會用第三方的微信數據分析平臺，如微問數據！
微信公眾號數據分析應該從哪些方面入手從我個人的經驗出發，我覺得微信公眾號主要從以下數據方面去分析，一般以周、月為單元，當然以天為單位也是OK的，看每個公眾號的頻次需求 。
微信公眾號主要集中于：用戶分析、圖文分析、流量分析、菜單分析、活動分析 。
1）用戶分析：微信公眾號后臺可以導出excel數據，然后用excel或BDP個人版進行分析本月每周數據和其環比情況；
用戶增長：包括關注、取關、累計人數等，分析用戶近期變化的趨勢是怎樣分布的，變化的原因何在？還要分析和之前同一個周期的同比情況，變化的原因何在？無論是上升還是下降，你都要分析數據并找到原因，這都是運營公眾號的寶貴經驗，為你之后的工作提供很多思路和依據 。
用戶屬性：后臺的數據包括性別、省份等信息，我覺得分析用戶屬性是很有趣的 。比如性別占比，假如你公眾號是和汽車相關，這周突然女性粉絲漲了很多，是不是最近公眾號做了什么活動呢？而我的公眾號男性占比72.46%，是因為我的公眾號跟互聯網科技相關，所以關注的多為男性，這也不奇怪，你的公眾號如何你要自己分析 。再比如新增用戶多來自哪些省份、哪些城市，分布的原因是不是也要分析下 。
分析用戶屬性可以幫助網站或產品更好地定位目標用戶，也幫助運營童鞋更好地了解自己的用戶，為以后做營銷、活動等都奠定很好的數據基礎 。
（這是微博的粉絲屬性，微信的類似）圖片來自BDP個人版~
2）圖文分析
全部圖文：
—基礎：主要圖文頁閱讀、原文頁閱讀、互動數據（分享、轉發、評論、收藏等，互動數據一是可以評判圖文的質量，二是能評判你粉絲的互動質量）；
—延伸：本月一共幾篇文章，文章類型怎么分布，評判下工作情況；
每篇圖文
數據指標參考全部文章分析；
這里簡單做了一個閱讀、轉發等基礎數據的圖表，其他數據大家自行分析吧！
3）流量分析
主要是用戶通過什么渠道關注公眾號的（主要可以輔助你了解怎么去推廣你的公眾號）、閱讀圖文的流量都來自哪些渠道 。
4）菜單分析
一般公眾號菜單都設置了網站、平臺需要突出的內容，需要展示給用戶看的內容，所以菜單的點擊情況也顯得很重要 。
菜單有多少用戶點擊了，是不是達到預期了？每個菜單模塊點擊數據是如何分布的，一眼就能看出用戶對什么內容更感興趣，作為依據可以對菜單內容進行調整修改 。
5）活動分析：后臺沒有這個數據，這是我結合實際情況得出的結論
對于我們而言，微信的活動一般是配合網站的活動，作為網站活動的宣傳平臺，可以統計下活動期間微信的數據，和平時數據做個對比 。我舉個吧，比如我們之前做了一個活動，主要分析的維度是這樣：
了解活動單條的閱讀量、曝光量、互動等數據，并和平日的平均閱讀量、曝光量、互動等數據做個對比；
除了閱讀量那些，我們是電商，更關注單條帶來了多少的購買轉化，并和平日的購買情況作對比；
若活動是分期進行，還需要對比不同期的活動數據，然后去總結經驗；
不管公眾號你做了什么“內容”，一定一定要學會從數據角度去分析問題，總結問題，不要只是傻傻的發文章、上活動，每次做了什么，都要懂得從數據、從用戶反饋上驗證每次做的事情是否合理，是否需要改進，這樣才會不斷進步，用戶才會不斷變多多，領導也才會看到你的進步和努力！別說你不會數據分析，數據分析很難，復雜的數據分析工作的確很難，不然數據分析師怎么混；但是作為微信運營的你只要學一些簡單的數據分析，畢竟你也不是分析師嘛，分析常見的數據維度就夠了 。而且微信后臺的數據指標是固定，只是具體的數值在變，在BDP個人版中第一次做完可視化儀表盤（數據圖表皆來自BDP個人版）后，第二次在BDP直接將你的公眾號數據替換原來的，其數據結果也跟著改變了，所以數據分析也不是那么復雜，一次就解決了，不需要每次都做，也不會搞得很復雜，數據分析也很快 。我附上微信的數據模板，圖表數據只是示例，大家主要參考模板分析的思維 。
公眾號平臺的數據怎么分析？1:用戶分析
主要是展示公眾號的用戶(粉絲)情況 。包括新增人數、取關人數、凈增人數、累計人數 。另外還有用戶屬性，用戶屬性包括性別分布、語言分布、省份、城市、終端(安卓和蘋果)、機型 。
分析:一個公眾號有沒有一定的影響力，粉絲很重要 。如果是個人號，粉絲超過5000人可以開通流量主(必須是真粉絲) 。對于一個企業來說，如果粉絲數太低，顯然做的一般 。
注意:分析用戶屬性時，一定要看下是否出現用戶"未知"情況，這些"未知"一般都是死粉 。不建議買死粉，買死粉都是沒有意義的 。一個企業公眾號如果想留住粉絲，核心還是靠內容 。換言之，有好的內容，粉絲數量自然能增長 。
2:圖文分析(最重要)
這主要是看圖文數據相關情況 。
單篇圖文，要看閱讀人數數據和分享人數數據 。
全部圖文，包括:圖文頁閱讀次數、原文頁閱讀、分享轉發和微信收藏 。這些都可以看到公眾號以及所發內容的受喜愛程度 。
圖文頁閱讀的渠道包括:公眾號會話、好友轉發、朋友圈、歷史消息和其它 。
根據這些數據，就可以看到自己公眾號的內容受不受歡迎 。
3:菜單分析
主要分析三項:菜單點擊次數，點擊人數和人均點擊次數 。根據這些數據去優化菜單欄 。
菜單欄可以加的內容有很多，建議企業或者個人加一個重要的東西，比如網站，頁面模板等等 。一些不是那么重要的內容就不要加了 。
4:消息分析
主要是看:給公眾號發消息的人數、次數和人均次數 。從而判斷出公眾號的互動度 。
另外還有消息關鍵詞，從發送消息的消息關鍵詞可以分析出發消息的人都想了解什么，咨詢什么 。從而后期更好的結合用戶需求去量身制定內容 。
5:其它數據分析(前端數據)
主要是圖文閱讀數據、評論量、點贊數和打賞數 。
閱讀數可以看出內容是否受到喜愛，評論數可以看出公眾號的受歡迎程度或者說人氣，點贊數可以看出內容的質量，打賞數則可以看出公眾號的商業成功度 。
另外，數據分析還有接口分析和網頁分析，但這些更多的是側重開發功能或者相關小程序，對于運營來說，主要是把內容建設好 。內容的建設主要是兩大塊:內容和排版 。
內容:微信公眾號的內容，每個人的文筆水平不同，風格不同，不能同一而論 。但基本的原則就是，文字要有可讀性，少廣告，用走心的態度寫走心的內容 。
公眾號怎么做數據分析一般分成兩個情況去做，第一個就是對公眾號的基礎運營數據進行分析，最后關于這個分析的結果，能讓你意識到某個公眾號它的頭條閱讀大概是多少，次條閱讀大概是多少，那評論條數在多少是正常的 。
當然還有另外一個維度，這個你就通常要接觸數據去分析了，譬如了解公眾號接過什么類型的廣告，又比如說了解到公眾號的用戶人群畫像，或者是希望提高了解公眾號數據的效率 。
我附個圖詳細說明
來自西瓜數據
來自西瓜數據的公眾號診斷
這兩個圖片，都是通過西瓜數據快速獲得，像用戶畫像和廣告文章分析，一般都要借用工具進行分析 。
總結：在公眾號做數據分析的時候，借助第三方工具平臺，分析的結果會更加完善 。
微信公眾號后臺數據分析怎么做？　一、用戶分析
后臺中會展示公眾號的粉絲情況，如新增人數、取關人數、凈增人數等信息，還有用戶屬性的信息，如性別、省份、城市、終端、機型等屬性 。通過用戶分析可以看到微信公眾號的粉絲情況，如粉絲的分布大部分是女性，可以選擇一些大部分女性都關注的話題發布，迎合粉絲的愛好 。
二、圖文分析
大家可以從微信公眾號的后臺看到一些圖文數據的相關情況，主要包括圖文頁閱讀次數、原文頁閱讀、分享轉發和微信收藏 。這些都可以看到公眾號以及所發內容的受喜愛程度 。公眾號的運營者可以發現粉絲比較喜歡哪種類型的文章 。
三、菜單分析
菜單分析主要是觀察菜單點擊次數、點擊人數和人均點擊數 。然后根據數據反饋的情況來優化菜單欄 ?？梢赃m當的添加或刪除一些菜單欄，給用戶更好的使用體驗 。
四、消息分析
大家可以根據給公眾號發消息的人數、次數和人均次數這幾項數據來判斷公眾號的互動度，還有關鍵詞的分析，了解用戶想要了解什么，有什么需求，然后根據用戶的需求來定制內容 。
五、其他數據
其他數據可以從評論數、閱讀數、點贊數、打賞數中了解微信公眾號的運營情況 。閱讀數可以看出內容是否受到喜愛，評論數可以看出公眾號的受歡迎程度或者說人氣，點贊數可以看出內容的質量，打賞數則可以看出公眾號的商業成功度 。
公眾號要做數據分析，到底是分析什么我也來說說我的看法 。
第一，分析賬號的活躍度及基本運營數據
這個也是很多號主會去分析同行業的公眾號，從而更好提高自己運營公眾號的數據 。
第二個，分析賬號的商業價值
通過公眾號的歷史廣告推文分析，你能了解到這個公眾號的商業價值，還有通過西瓜數據的公眾號診斷功能，你也能了解這個公眾號的用戶畫像 。
此外通過公眾號的歷史熱文，你能了解到這個公眾號是誰在關注，他們在關注什么，是否會是你商品的購買用戶群體 。
附部分公眾號診斷的數據截圖
來自西瓜數據的公眾號診斷
第三個，分析公眾號真偽
目前存在部分公眾號數據異常，而一般我們通過閱讀增量圖，也能快速去分辨這情況 。
比如說這個號，通過投前分析就能快速分辨了，不用再去監控它 。
來自西瓜數據的投前分析功能
以上三點就是關于公眾號數據分析的要點 ?；旧弦彩侨齻€分析的方向 。
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