1. 首頁 > 生活經驗 > >

在哪里能找到各行業的分析研究報告 洞見

知識百科經驗分享


在哪里能找到各行業的分析研究報告？信息收集渠道：通常的渠道有公司官網、咨詢公司官網、券商研究、數據庫、微信、知乎、搜索引擎、網絡爬蟲等 。那么究竟在什么情況下用什么渠道呢？下面逐一介紹 。
公司官網：通常來說公司的官網包含信息很多，公司介紹、產品介紹、公司年報、招股說明書等，這些資料的可靠性通常比較好 。上市公司的年報在經營分析內容里面會對該公司的業務銷售情況、利潤的推動因素等進行分析，因此當你想知道上市公司的業務發展情況，年報是不錯的選擇 。上市公司的年報獲取途徑可從證券交易所，公司官網、巨潮、雪球等渠道去獲取 。
咨詢公司：咨詢公司報告通?？梢詭椭覀冎婪枪_的信息，因為咨詢公司通常會有自己的方法論對市場進行自己的定性分析，市場調研等，因此對于消費者的洞察、行業的趨勢研判通常找咨詢公司的報告，但是它同時也存在數據往往口徑難以統一 。市面上的咨詢公司通常分為市場調查類咨詢公司和管理咨詢公司，前者一般為后者服務 。市場調查類咨詢公司例如艾瑞、尼爾森、益普索等公司通常在消費者調研、行業分析等方面提供自己的洞察，他們并不為企業的發展提供戰略決策 。這類咨詢公司的研究成果往往在他們的公司官網上都可以免費下載，可以作為我們行業研究數據的來源 。管理咨詢公司有必要則會聘請市場調查類咨詢公司提供專門的調研分析，由管理咨詢公司為企業給出具體的戰略建議 。當然像麥肯錫、貝恩、BCG、羅蘭貝格等在自己的官網也會分享自己的行業洞見，這些信息都是幫助我們作出行業發展研判、商業模式分析的重要信息來源 。
券商報告：券商的研究報告大多針對的是上市企業及未上市的龍頭企業，因此當你想深度的了解某個行業的時候，可以考慮找10篇深度分析仔細研究，就算對行業有所了解了 。上市公司的最新動態，公司策略行動都可以在券商的研究報告里面找到 。行業的數據也在這里面可以找到，但是也可能存在多家券商報告的數據不統一的問題，這個時候就需要交叉驗證，選取合適的值 。在這里推薦一個我常用的券商報告查詢網站，蘿卜投研 。
專業數據庫：專業數據庫一般是收費的，但是信息也全，向Wind、惠博智能策略終端，有條件的可以考慮一下 。當然也有免費的，一般多為政府部門網站，如國家統計局可查行業發展數據、人口數據，GDP數據等 。另外還有工業相關的工業信息化部、金融相關的證監會、銀監會、證券交易所、中國人民銀行，進出口相關的中國海關，專利相關的國家知識產權網站，工商信息公示系統，查企業股權結構的企查查/天眼查、查政府政策的各級政府官網，各行業的行業協會，衛生統計局的人口情況查詢 。
搜索引擎：學會利用微信、知乎等搜索渠道，常常會獲得一些業內人士的總結和分享，也是我很喜歡的信息獲取渠道 。對于直接使用搜索引擎雖然快但是信息的真偽需要辨別，適用于在不知道該怎么入手可用來模糊搜索，然后再溯源找到來源 。在關鍵詞后面加pdf，關鍵詞中加“”，加網站名等通常會有意想不到的結果 。
使用網絡爬蟲等需要一定的技術基礎 。關于信息搜索的渠道，請看我之前的這篇回答 。
渠道判斷：你會發現上市公司、成熟行業我們很容易通過年報、券商報告、招股說明書、監管機構、專業的數據庫獲取信息，但是有些小企業，新興的行業我們怎么獲取信息呢？答案是專家訪談、公開新聞、咨詢公司、消費者調研 。前面說過咨詢公司報告常常會存在數據口徑不一致的情況，這個時候就需要多個數據來源做驗證，根據咨詢公司做的假設、時間是否是最新、數據推導的邏輯、渠道來源等綜合判斷自己應該采取的數據 。
非公開的渠道獲取信息：對于很多信息你很可能在公開的渠道是沒辦法獲取的，這個時候問卷調研、打陌生電話、專家訪談、焦點小組進行頭腦風暴、實地調研等方法就成為了咨詢公司獲取非公開信息的渠道 。當然每種方法都有自身的優點和局限性，下面我將一一分析 。
專家訪談：特點就是貴，但是效率高，可以深入了解非公開的信息，例如知道行業的競爭格局、未來的行業發展趨勢、行業的關鍵成功要素、企業的核心競爭力等 。這個時候行業訪談就要注意時間的把控，一般在半個到1小時 。通常我們可以通過凱盛、三橋等專家庫公司幫助我們介紹專家，要針對訪談的目的，尋找那些剛剛離職的專家是最恰當的，畢竟在職的專家還是有所顧忌 。提前準備好問題，一般10個左右，把重要的問題放在最前面，目的在于檢測專家的專業性以判斷是否繼續訪談，減少成本的同時可提高效率 。整個過程中應該注意節奏的把握，引導專家往你的想要了解的問題走，做好信息記錄 。隱私問題要學會站在專家的角度問題考慮，例如你如果直接問你所在公司的核心競爭力是什么？往往會給專家尷尬，我們換個問題，例如像如果讓您來運營一個和你們類似的企業，您覺得什么最重要？這樣通常能夠減少專家的心理負擔 。而對于數據性的問題，切忌一口氣問一大推關鍵數據指標，往往很難讓人一口氣回答 。記得將問題進行分解，一個復雜問題拆解為多個問題，層層推進，最后總結和對方確認即可 。
陌生電話：耗時耗力，但也可以獲取專家訪談獲取的信息 。因為給陌生人打電話，因此需要作合理的身份假定，做好心理建設，同時得到信息要作交叉驗證，以確保被拜訪人不是亂回答一通，準備的問題5個以內，想了解多個問題的時候可以隔幾天再拜訪 。遇到前臺應表現簡短直接的語氣，提供公司的員工名字等增加信任度，要多學會站在對方的角度思考，打這個電話會給對方帶來什么好處？
問卷調研：一般包括明確目的，設計問卷，問卷發放回收并分析 。首先我們先明確本次問卷調研的目的是什么，調研的對象，需要收集的信息 。關于問卷的設計，應該將重要的問題往前面放，因為人往往最開始是最有精力的，因此為了保證質量，問卷花費的時間不宜超過20分鐘，同時在不同提好設置相似問題來進行交叉驗證 。一般而言調研問卷應該是設計好之后先小規模投放，尋找出問題，例如問問題的方式是否有不合適的，是否有歧義的地方，是否有不完善的地方？例如不用像偶爾，幾乎不這樣有不同理解的詞語，選項之間要相互獨立，完全窮盡，遇到敏感問題要想辦法消除對方的顧慮，如提示對方問卷結果將嚴格保密，不引導對方得出答案等 。在修改完成之后再進行大規模的投放，之后就是搜集分析 。
實地調研：在選擇實地調研的地方應該從時間和地點兩個維度去考慮 。首先時間上面應該考慮早中晚，周末和工作日 。地點應該在市中心、市郊、商業區、居民區都應該選取調研的樣本，這樣才更加的有代表性 。
焦點小組：焦點小組的重點在于讓每個參與者能夠充分的發表自己的意見，如何做到？當然最好的辦法就是讓每個人明確本次討論的目的，讓參與者提前準備，這樣才不至于最開始的冷場 。小組討論開始前最好都進行自我介紹，人往往愿意和自己熟悉的人進行經驗分享 。既然是頭腦風暴，因此設計的問題不應該是yes or no的問題，而應該是能夠引起廣泛討論的，難題放中間，因為中間時段是大家最活躍的時期 。主持人的作用就是保持中立，明確主題，確保大家在正確的道路上，同時別忘記了記錄好討論的內容 。
報告比較全的行業研報網站都有哪些？相信很多職場或者是學生黨對于行業報告這個詞都不陌生，學生朋友們寫論文，查資料，引用數據的時候總是抱怨找不到相關行業的數據，職場的朋友們在做項目調查的時候也是需要翻閱大量相關行業資料的，所以這個行業報告的相關網站也是非常有必要知道的 。所以我們今天也不說廢話啦，直接給大家推薦幾個報告比較全的行業研報網站 。
一、中國報告大廳
作為一個綜合性報告的網站，中國報告大廳內上至高科技精簡設備，下到農牧民漁業，只要你想知道的，都可以在上面找到相關報關 。
二、36氪
有些科技迷看到這個網站名字是不是特別熟悉，一般創業者以及科技粉絲對于這個網站比較熟悉，36氪也被稱為是創業者之家，所以大家也可以猜出來這個網站較為豐富的報告資源是商業以及科技板塊 。在36氪網站上有個企業服務，點開之后有個36氪研究院，別看他隱藏的深，里面的報告也是非常全的，一些新興的小眾行業報告你都可以在這里面找到 。
三、德勤
【在哪里能找到各行業的分析研究報告 洞見】德勤網曾經連續九年被評委全球安全咨詢服務第一，不僅報告質量高，而且全行業的研究報告基本上全都有，網站頁面也設計的非常簡單明了，職場的朋友們一定要收藏這個寶藏網站呀 。
四、艾瑞咨詢
艾瑞咨詢應該是知名度最廣的一個行業報告網站了吧，雖然這個網站的新起比較晚，但是它基于大數據分析，查閱起來也是非常方便的，這個網站中的內容偏互聯網行業的比較多，互聯網行業的朋友可以到艾瑞咨詢去查詢相關信息 。
五、易觀
易觀一個比較明顯的特點就是除了能直接提供相關數據之外，還會提供多種模型與工具，幫助客戶進行自主的分析和應用，讓網站的使用者在拿到這些數據這些報告之后能夠更有效地使用這個信息和數據 。
證券投資顧問和證券分析師的區別？
證券投資顧問叫做買方分析師，而證券分析師叫做賣方分析師 。
證券投資顧問隸屬于證券公司各大營業部，而證券分析師，隸屬于證券公司總部研究所 。
那投資顧問和分析師在具體的工作上有什么差別呢？
其實投資顧問是雜家，直接面對零售型客戶 。也就是說，客戶的各種投資相關問題，投資顧問都有義務協助解決 。股票、理財、期貨、期權等等一系列的投資內容都是投資顧問需要知曉的，并且稱職的投資顧問要有能力根據客戶的需求，給予適當的推薦 。
證券分析師工作卻不同 。每個證券分析師往往只會分析一個行業 。他們的日常工作主要負責行業內各大上市公司的調研，因而他們更加了解公司的真實經營情況，與各大公司的高層互動也更為密切 。換句話說，證券分析師更看重上市公司的未來發展以及經營規劃，而不太關心二級市場上短期的股價波動 。各大公司推出的研報就是證券分析師所撰寫的 。
那在推薦股票方面，到底是應該聽投資顧問的還是證券分析師的呢？證券分析師所針對的客戶群體主要是私募以及基金這些機構 。他們資金量較大，所以也更看重公司的經營情況，而不太關注短期的股價波動 。
但投資顧問需要對各行各業的研報加以分析，并且從中選擇當下時點更適合投資的個股推薦給客戶 。因而，優秀的投資顧問比證券分析師更擅長把握買賣點 。

更多財富管理洞見 歡迎關注微信公眾號：Krissy的成長日記 。

可以推薦報告比較全的行業研報網站或者app嗎？
寫論文的時候用的洞見研報，感覺還不錯 。有一些行業分類之類的，而且還可以做筆記，學生黨真的愛了 。而且功能比較多，洞見數據啥的查找數據比較方便，不過要開會員的，不開會員也可以看，就是次數有限
人工智能概述這幅有關“人工智能發展成熟度曲線”的漫畫，形象地展示出人們在此前兩次人工智能熱潮中，從被人工智能在某些領域的驚艷表現震撼，到逐漸認識到當時的人工智能還有各種局限，以至于產生巨大心理落差的有趣過程 。
人工智能基本可以分為三個階段：符號階段，統計學習階段，神經網絡 。
1 . 符號階段
這個階段技術原理：人為指定邏輯=》機器執行邏輯并產生結果
這個是圖靈機的原型，圖靈的基本思想是用機器來模擬人們用紙筆進行數學運算的過程 。
在這個階段，是人制定規則，然后由機器去執行這些規則，進行推理和預測 。
但是，這個階段是有問題，什么問題？
比如：一個醫療專家系統（用于判斷病情）
問題1：世界是復雜的，混沌的，老專家的經驗能轉為計算機的規則和邏輯的部分也是有限的，是沒有辦法窮舉的 。
問題2：而且不同病情有相同的癥狀，導致無法準確的判斷病情，所以這個階段自身存在的知識獲取難、知識領域窄、推理能力弱、實用性差等問題逐步暴露 。
因此從 1976 年開始，人工智能的研究進入長達 6 年的蕭瑟期 。
2 . 統計學習階段
這個階段技術原理：數據 + 算法=》機器學習邏輯=》根據學習的邏輯產生結果
這個階段是通過數據加算法改變自身的學習，所以又可以稱為機器學習，有了簡單模擬人的思維，這個階段的思維是學習來的，規則也是學習來的，而 “ 符號階段 “ 是人給機器制定規則，機器幫人決策，和前一個階段有著本質的區別 。
舉幾個例子：
但是統計學習階段很難準確模仿人的直覺，比如：聲音識別，人臉識別，情緒識別等 。
3 . 神經網絡
這個階段技術原理：數據 + 模擬人的大腦結構=》機器學習邏輯=》根據學習的邏輯產生結果
這個階段就是把上一個階段的 算法 換成了 模擬人的大腦結構（神經元），每個神經元代表不同的維度，把這些維度結合綜合分析，然后得出結果，這就非常接近人的思維邏輯了，比如看一張照片，確認照片里的人是誰，我們能快速的認出來，但是卻無法解釋我們是如何分辨的，其實就是一種直覺，說不清，道不明，神經網絡也是如此，就像一個黑盒子，你不知道里面是如何運作的 。
正因為如此，所以結構復雜，結果非常難以預測，在有些情況下（比如數據量或算力不夠大），神經網絡還不如普通的機器學習算法，比如SVM（支持向量機） 。
3.1神經網絡模仿人的大腦結構：
3.2.實現原理：
圖中的小圓圈其實是一個個的神經元，每個神經元負責某一個特征，神經元之間相互聯系，然后把所有的特征組合為更高級的復雜特征 。神經元越多，神經網絡越復雜，就和人的神經元一樣，大腦不斷的學習，樹突不斷在增加 。
神經網絡也是有問題，甚至不能簡單的異或邏輯運算，需要大量的數據學習，大量的數據學習需要大量的算力 。
直到大數據和GPU的出現，有了充足的數據和強的算力，讓訓練復雜的神經網絡變為現實，以往打游戲的顯卡NVIDIA，成為了專業人工智能馴獸師 。
某些復雜系統面前，數據在增長，大數據的洞見確沒有增長 。
因為大數據預測遇到了噪聲失效 。
例如：
美國大選，數據上看是希拉里占優勢，但是還是出現了黑天鵝事件，特朗普贏了 。
所以多維度，多因素的復雜系統面前，大數據預測往往就失效了，這個時候大數據 + 人工智能也許是更好的解決方案 。
1.根據學習模式分類
通過告訴計算機哪些是貓，哪些是狗，讓計算機不斷的學習貓和狗，通過這種指引的方式，計算機就掌握辨別貓和狗的能力，其實就是給圖片打上貓和狗的標簽，這個過程是有人參與的，所以叫監督學習 。
通過給計算機大量貓和狗的圖片，讓計算機發現其中貓和狗特征的規律，然后把貓和狗分類，這里學習到是貓和狗的特征規律，計算機并不知道貓是貓，狗是狗 。
1.文本分類
2.智能交通
借助海量的出行數據、 實現智能交通
3.照片物體識別
4.可以識別人的情緒：
5.聲音識別
智能家居，智能汽車
6.翻譯
百度翻譯，有道翻譯，谷歌翻譯
7.AI設計師
8.藝術
9.金融
比如：機器代替人去篩選研報，閱讀研報，給出分析數據
比如：預測股價
10.農業
11.醫療,目前主要還是在圖像識別階段，比如看片 。。。
12.圍棋：
13.無人駕駛
人工智能包含機器學習
機器學習包含表征學習
表征學習包含深度學習
證券分析師和證券投資顧問有什么區別證券投資顧問叫做買方分析師，而證券分析師叫做賣方分析師 。
證券投資顧問隸屬于證券公司各大營業部，而證券分析師，隸屬于證券公司總部研究所 。
那投資顧問和分析師在具體的工作上有什么差別呢？
其實投資顧問是雜家，直接面對零售型客戶 。也就是說，客戶的各種投資相關問題，投資顧問都有義務協助解決 。股票、理財、期貨、期權等等一系列的投資內容都是投資顧問需要知曉的，并且稱職的投資顧問要有能力根據客戶的需求，給予適當的推薦 。
證券分析師工作卻不同 。每個證券分析師往往只會分析一個行業 。他們的日常工作主要負責行業內各大上市公司的調研，因而他們更加了解公司的真實經營情況，與各大公司的高層互動也更為密切 。換句話說，證券分析師更看重上市公司的未來發展以及經營規劃，而不太關心二級市場上短期的股價波動 。各大公司推出的研報就是證券分析師所撰寫的 。
那在推薦股票方面，到底是應該聽投資顧問的還是證券分析師的呢？證券分析師所針對的客戶群體主要是私募以及基金這些機構 。他們資金量較大，所以也更看重公司的經營情況，而不太關注短期的股價波動 。
但投資顧問需要對各行各業的研報加以分析，并且從中選擇當下時點更適合投資的個股推薦給客戶 。因而，優秀的投資顧問比證券分析師更擅長把握買賣點 。

更多財富管理洞見 歡迎關注微信公眾號：Krissy的成長日記 。
關于洞見研報和洞見的內容就分享到這兒！更多實用知識經驗，盡在 m.apearl.cn