關系型數據庫和非關系型數據庫區別非關系型數據庫定義 _經驗分享

非關系型數據庫有哪些優缺點？
非關系型數據庫嚴格上不是一種數據庫，應該是一種數據結構化存儲方法的集合，可以是文檔或者鍵值對等。當初我在黑馬程序員培訓時候就學過。
優點：
1、格式靈活：存儲數據的格式可以是key,value形式、文檔形式清鋒、圖片形式等等搭正念，文檔形式、圖片形式等等，使用靈活，應用場景廣泛，而關系型數據庫則只支持基礎類型。
2、速度快：nosql可以使用硬盤或者隨機存儲器作為載體，而關系型數據庫只能使用硬盤；
3、高擴展性；
4、成本低：nosql數據庫部署簡單，基本都是開源軟件。
缺點：
1、不提供sql支持，學習和使用成本較高；
2、無事務處理；
3、數據結構相對復雜，復雜查詢方面稍欠。
非關系型數據庫的分類和比較：
1、知困文檔型
2、key-value型
3、列式數據庫
4、圖形數據庫
什么是非關系型數據庫？，如何定義？
隨著互聯網web2.0網站的興起，非關系型的數據庫現在成了一個極其熱門的新領域，非關系數據庫產品的發展非常迅速。而傳統的關系數據庫在應付web2.0網站，特別是超大規模和高并發的SNS類型的web2.0純動態網站已經顯得力不從心，暴露了很多難以克服的問題，例如：
1、High performance——對數據庫高并發讀寫的需求
Web2.0網站要根據用戶個性化信息來實時生成動態頁面和提供動態信息，所以基本上無法使用動態頁面靜態化技術，因此數據庫并發負載非常高，往往要達到每秒上萬次讀寫請求。關系數據庫應付上萬次SQL查詢還勉強頂得住，但是應付上萬次SQL寫數據請求，硬盤IO就已經無法承受了。其實對于普通的BBS網站，往往也存在對高并發寫請求的需求，例如像JavaEye網站的實時統計在線用戶狀態，記錄熱門帖子的點擊次數，投票計數等，因此這是一個相當普遍的需求。
2、Huge Storage——對海量數據的高效率存儲和訪問的需求
類似Facebook，twitter，Friendfeed這樣的SNS網站，每天用戶產生海量的用戶動態，以Friendfeed為例，一個月就達到了2.5億條用戶動態，對于關系數據庫來說，在一張2.5億條記錄的表里面進行SQL查詢，效率是極其低下乃至不可忍受的。再例如大型web網站的用戶登錄系統，例如騰訊，盛大，動輒數以億計的帳號，關系數據庫也很難應付。
3、High Scalability && High Availability——對數據庫的高可擴展性和高可用性的需求
在基于web的架構當中，數據庫是最難進行橫向擴展的，當一個應用系統的用戶量和訪問量與日俱增的時候，你的數據庫卻沒有辦法像web server和app server那樣簡單的通過添加更多的硬件和服務節點來擴展性能和負載能力。對于很多需要提供24小時不間斷服務的網站來說，對數據庫系統進行升級和擴展是非常痛苦的事情，往往需要停鎮租機維護和數據遷移，為什么數據庫不能通過不斷的添加服務器節點來實現擴展呢？
在上面提到的“三高”需求面前，關系數據庫遇到了難以克服的障礙，而對于web2.0網站來說，關系數據庫的很多主要特性卻往往無用武之地，例如：
1. 數據庫事務一致性需求
很多web實時系統并不要求嚴格的數據庫事務，對讀一致性的要求很低，有些場合對寫一致性要求也不高。因此數據庫事務管理成了數據庫高負載下一個沉重的負擔。
2. 數據庫的寫實時性和讀實時性需求
對關系數據庫來說，插入一條數據之后立刻查詢，是肯定可以讀出來這條數據的，但是對于很多web應用來說，并不要求這么高的實時性，比方說我（JavaEye的robbin）發一條消息之后，過幾秒乃御攔兆至十幾秒之后，我的訂閱者才看到這條動態是完全可以接受的。
3、對復雜的SQL查詢，特別是衡肢多表關聯查詢的需求
任何大數據量的web系統，都非常忌諱多個大表的關聯查詢，以及復雜的數據分析類型的復雜SQL報表查詢，特別是SNS類型的網站，從需求以及產品設計角度，就避免了這種情況的產生。往往更多的只是單表的主鍵查詢，以及單表的簡單條件分頁查詢，SQL的功能被極大的弱化了。
因此，關系數據庫在這些越來越多的應用場景下顯得不那么合適了，為了解決這類問題的非關系數據庫應運而生，現在這兩年，各種各樣非關系數據庫，特別是鍵值數據庫(Key-Value Store DB)風起云涌，多得讓人眼花繚亂。前不久國外剛剛舉辦了NoSQL Conference，各路NoSQL數據庫紛紛亮相，加上未亮相但是名聲在外的，起碼有超過10個開源的NoSQLDB，例如：
Redis，Tokyo Cabinet，Cassandra，Voldemort，MongoDB，Dynomite，HBase，CouchDB，Hypertable，Riak，Tin，Flare，Lightcloud，KiokuDB，Scalaris，Kai，ThruDB，......
這些NoSQL數據庫，有的是用C/C++編寫的，有的是用Java編寫的，還有的是用Erlang編寫的，每個都有自己的獨到之處，看都看不過來了，我(robbin)也只能從中挑選一些比較有特色，看起來更有前景的產品學習和了解一下。
關系型數據庫和非關系型數據庫區別1/7 分步閱讀
1.實質。非關系型數據庫的實質：非關系型數據庫產品是傳統關系型數據庫的功能閹割版本，通過減少用不到或很少用的功能，來大幅度提高產品性能。
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2.價格。目前基本上大部分主流的非關系型數據庫都是免費的。而比較有名氣的關系型數據庫，比如Oracle、DB2、MSSQL是收費的。雖然Mysql免費，但它需要做很多工作才能正式用于生產。
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【關系型數據庫和非關系型數據庫區別非關系型數據庫定義】3.功能。實際開發中，有很多業務需求，其實并不需要完整的關系型數據庫功能，非關系型數據庫的功能就足夠使用了。這種情況下，使用性能更高、成本更低的非關系型數據庫當然是更明智的選擇。
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傳統的SQL數據庫有3個缺點
許可費用昂貴
不能自動Sharding
嚴格的Schema
互聯網公司一般都是技術密集型的，就自己根據自己的需求搞了一套數據存儲，犧牲了嚴格一致性，滿足互聯網伸縮性的要求。
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nosql 當年是為了處理雜亂的非結構化數據來設計的比如網頁訪問信息那就如樓上說的閹割了sql 的 acid 特性這樣當然快了啊比如插入數據
相反如果是一些交易數據數據的安全穩定壓倒一切的時候 rdbms 就顯現威力了但是rdbms 在面對nosql的一些挑戰之后大力優化了對于一些非結構化數據的支持比如json 數據同時rdbms 對于 olap and oltp 的支持也要比 nosql快的你是一點半點
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非關系型數據庫的優勢：1. 性能NOSQL是基于鍵值對的，可以想象成表中的主鍵和值的對應關系，而且不需要經過SQL層的解析，所以性能非常高。2. 可擴展性同樣也是因為基于鍵值對，數據之間沒有耦合性，所以非常容易水平擴展。
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關系型數據庫的優勢：1. 復雜查詢可以用SQL語句方便的在一個表以及多個表之間做非常復雜的數據查詢。2. 事務支持使得對于安全性能很高的數據訪問要求得以實現。對于這兩類數據庫，對方的優勢就是自己的弱勢，反之亦然。
下面哪些是非關系型數據庫
下面哪些是非關系型數據庫，非關系型數據庫有：
1、MongoDB，是一個面向文檔的開源NoSQL數據庫；
2、Cassandra，是Facebook為收件箱搜索開發的；
3、Redis，是最著名的鍵值存儲。
NoSQL數據庫（非關系型數據庫）是用于存儲和檢索數據的非關系數據庫系統消伏段。在當今世界，我們不應該只以沒有預定義固定模式的表格式存儲所有數據（固定沒有列）。像用戶生成的數據、地理位置數據、物聯網生成的數據一樣，社交圖是真實世界數據呈指數級增長的例子。這些龐大的數據也需要大量的處理。這時NoSQL數據庫就拿譽出現了。使用NoSQL數據庫，我們可廳凱以存儲和退休的文件，鍵值，圖形為基礎的數據容易和更快。我們可以很容易地避免復雜的SQL連接操作。易于使用NoSQL DBs對實際問題（web和企業業務應用程序）進行水平伸縮。
非關系型數據庫都有哪些？
常見的非關系型數據庫有：NoSql、Cloudant、MongoDB、redis、HBase 。
非關系型數據庫主要包括幾類各有什么特點？
非關系型數據庫（NoSQL）是一種不依賴于關系模型的數據庫，它提供了一種更靈活、可告悔擴展的數據存儲方式。非關系型數據庫主要包括以下幾類：

列存儲型數據庫：侍友滲這種數據庫通常把數據存儲在一列中，并支持快速的列計算和分布式計算。它適用于處理海量的結構化數據，比如日志、傳感器數據等。

文檔型數據庫：這種數據庫通常把數老脊據存儲在文檔中，并支持對數據的靈活查詢和復雜的聚

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