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數據預處理的形式 數據預處理的四種方式

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數據預處理的形式 數據預處理的四種方式

文章插圖
數據預處理的四種方式是：
1、數據清理，數據清理例程通過填寫缺失的值、光滑噪聲數據、識別或刪除離群點并解決不一致性來“清理”數據 。主要是達到如下目標：格式標準化，異常數據清除，錯誤糾正，重復數據的清除 。
2、數據集成，數據集成例程將多個數據源中的數據結合起來并統一存儲，建立數據倉庫的過程實際上就是數據集成 。
3、數據變換 。通過平滑聚集，數據概化，規范化等方式將數據轉換成適用于數據挖掘的形式 。
4、數據歸約 。數據挖掘時往往數據量非常大，在少量數據上進行挖掘分析需要很長的時間，數據歸約技術可以用來得到數據集的歸約表示，它小得多，但仍然接近于保持原數據的完整性，并結果與歸約前結果相同或幾乎相同 。
【數據預處理的形式 數據預處理的四種方式】數據預處理（data preprocessing）是指在主要的處理以前對數據進行的一些處理 。主要是清理異常值、糾正錯誤數據現實世界中數據大體上都是不完整，不一致的臟數據，無法直接進行數據挖掘，或挖掘結果差強人意 。為了提高數據挖掘的質量產生了數據預處理技術 。