算法實現分為三步：
第一步：視頻序列輸入 ， 通過目標檢測神經網絡進行目標檢測和持續跟蹤 ， 能夠對假人、學員等關鍵身體部位進行識別定位和跟蹤；
第二步：依靠姿態關鍵點估計神經網絡對手部、軀干等關鍵點計算 ， 能夠識別手臂是否垂直等關鍵姿態 ， 判別動作準確性；
第三步：最后基于圖像與關鍵點的時序動作識別神經網絡 ， 融合邏輯規則+深度學習結構化信息 ， 多模態融合分析 ， 輸出結構化動作識別結果 。
華為云算法基于機器視覺 ， 解決依靠基于人工評判劣勢 ， 去除主觀性 ， 提高評判的客觀性 ， 大大降低人力投入 。 同時 ， 算法部署便捷 ， 能夠在各個地方開展培訓活動 ， 去除地域性限制 。

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預計未來幾年 ， 急救培訓需求將呈現爆發趨勢 ， 華為云與久心聯合開發的AED培訓系統 ， 將持續為數百萬人提供急救培訓服務 ， 提高國家人民急救知識普及率 。 賦予心跳科技的力量 ， 守護心臟安全 。
久心醫療董事長孫建燕也寄于愿景：讓AED成為像滅火器一樣的公共基礎設施 ， 同時推廣急救培訓 ， 讓更多人“會用、敢用” 。
華為(蘇州)人工智能創新中心由蘇州工業園區管委會和華為公司共建 ， 依托工業園區雄厚的綜合實力和堅實的政策基礎 ， 結合華為云EI的強大能力和實踐經驗 ， 圍繞車聯網、工業互聯網、人工智能等多個領域 ， 開展產業鏈、生態鏈對接 。 作為華為向園區輸出技術研發能力、產業整合能力、AI聯合創新服務、AI應用創新場景孵化、生態體系建設能力的賦能平臺 ， 也將成為華為立足園區、面向長三角地區的人工智能創新服務樞紐 。

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【華為云 X 久心醫療丨AI助力AED培訓 賦予心跳科技的力量】未來華為(蘇州)人工智能創新中心會將與更多企業攜手 ， 將人工智能賦能千行百業 ， 真正讓技術惠及每個人、每個家庭、每個組織！返回搜狐 ， 查看更多
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