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層次分析法建模案例 層次分析法的一般建模過程

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層次分析法建模案例 層次分析法的一般建模過程

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大家好,小跳來為大家解答以上的問題 。層次分析法的一般建模過程，層次分析法建模案例這個很多人還不知道,現在讓我們一起來看看吧！
1、數學建模隊員選拔摘要本文用數學建模的方法對數學建模人員的選拔及組隊問題進行了深入的分析和研究，考慮了影響數學建模人員的選拔及組隊的因素 。
2、而本文中考慮的主要因素是隊員的數學基礎和計算機編程能力 。
3、建立數學模型求解，從而得到組隊的合理安排 。
4、對于問題一，我們根據自己對數學建模的理解，以及針對問題找資料 ， 然后通過自己的加工整理得到解答 。
5、得出的結論是：數學建模所需要的關鍵因素有 ， 數學基礎、計算機編程能力以及論文寫作能力 。
6、對于問題二我們建立模型求解，數學建模隊員的選拔的評價標準，從本質上講就是對隊員所具備的各項素質進行綜合評價，以及個別特殊情況的特殊處理 。
【層次分析法建模案例 層次分析法的一般建模過程】7、此處我們分別使用層次分析法和秩和比（RSR）法建立兩個獨立模型，并分別對其進行求解 。
8、層次分析法，就是先分析出各個建模素質所占的權重，后使用公式 計算初始權重系數，再使用公式歸一化權重系數，組合權重系數等一系列處理后 。
9、依據依據綜合評分指標篩選出9名隊員，后考慮到隊員的人數較少，采取優先數學和計算機能力強的隊員組隊，后隨機組隊的原則組隊 。
10、得出的組隊方式有：S1-S11-S7；S2-S10-S6；S4-S8-S14 。
11、秩和比（RSR）法 ， 主要考慮到此法不需要在事先對其進行賦權重，可以彌補層次分析法的不足 。
12、首先使用公式，通過計算得出其RSR的值，對數據進行一定的處理后，使用MATLAB線性擬合，得到RSR的回歸方程：，后根據RSR值的判斷選出確定參賽的人員(此處選出10人) 。
13、將10人按數學基礎和編程能力進行一定的排序后 ， 使用Lingo程序，求得每一組內人員的數學基礎和編程能力的最優組合，而后將第三人隨機分配給每一個組 。
14、使用此模型得出的分組方式為：S2-S10-S6；S1-S13-S12；S4-S8-S14 。
15、對于問題三，利用問題二所做模型，代入其進行分析，計算求解后得出結論：指導老師在對學生機試的時候發現一個計算機編程高手 ， 然后直接錄用，不再考察其它情況，這種做法是不可取 。
16、對于問題四，根據前面三問得出數模所需素質和怎樣選擇流程選人 ， 得到高質量的同學 。
17、根據實時分析和理論依據，為數學建模教練組提出選拔建模人員和組隊方式的建議 。
本文到此分享完畢，希望對大家有所幫助 。