臨床醫生在電子病歷書寫過程中 ， 疾病診斷書寫不規范以及主要診斷及并發癥填寫的不完整易導致在DRGs分組過程中出現偏差 。 因此 ， 提高病歷書寫質量 ， 向臨床醫師普及疾病分類編碼知識 ， 為DRGs做好事前數據質量控制是很有必要的 。 同時 ， 我國DRGs付費政策推行進展較快 ， DRGs與DIP試點城市數量穩步增長 ， DRGs地位逐步穩固 ， 也將推動作為DRGs底層數據支撐的智慧病案的建設 。

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【華卓科技入選艾瑞《2022年中國醫療科技行業研究報告》典型案例】AI藥物研發
助力傳統藥企突破“反摩爾定律” ， 實現數字化轉型
近年來 ， 由于受到藥物獲批上市難度增高、制藥成本高漲、同質化競爭激烈等因素影響 ， 傳統制藥方式深陷“反摩爾定律” ， 藥企數字化轉型勢在必行 。 在此大背景之下 ， AI藥物研發正以肉眼可見的速度崛起 ， 幾乎覆蓋了從藥物發現到審批上市全流程 ， 能夠切實減少研發投入、縮短研發周期、提高研發準確率 ， 但尚存在數據存量不足 ， 數據獲取的周期和成本高、商業模式不明確、新興技術同傳統藥企“新舊融合”存在卡點等問題 。
艾瑞認為 ， AI藥物研發于2020年左右在資本市場及技術兩方面皆迎來重大突破 ， 目前正處于快速增長之后的成長爬坡期 ， 若現有AI制藥公司的管線大規模進入臨床階段且能夠批量化證明該技術可行性 ， AI藥物研發將有望于3-5年后迎來下一輪爆發式增長 。

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醫療機器人
智能服務覆蓋就診全流程 ， 大幅解放醫護人力
醫療機器人在國外屬于市場化程度較高的行業 ， 整體競爭比較激烈 ， 技術更迭周期短的行業特性決定了擁有核心技術以及突破性獨創理念的公司將快速搶占市場份額 。 相對而言 ， 我國醫療機器人行業起步較晚 ， 是在全球醫療機器人技術日趨成熟、臨床需求逐漸明確、商業化模式逐步完善之后才開始出現 ， 整體滲透率低 ， 這主要是由于醫療機器人的研發周期較長 ， 上游原材料的中高端產品基本上被歐美和日本企業所壟斷 ， 從而導致供應不足；另外 ， 醫療機器人成本高 ， 耗材和維護費更是昂貴 ， 目前只有少部分醫院具備購買能力 。 但“低滲透率+廣闊市場空間”的配置同時也給予了國內廠商實現彎道超車的空間 ， 再加上近年來政府鼓勵醫療器械“國產替代化+自主創新” ， 這將為國內醫療機器人廠商帶來新的發展契機 ， 整體市場未來發展潛力巨大 。

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元宇宙醫療
通過深度重構探索未來醫療的創新性價值
元宇宙(Metaverse)一詞源自作家NealStephenson的科幻小說《雪崩》 ， 描述了一個人們以虛擬形象在三維空間中與各種軟件進行交互的世界 ， 可以理解為一個平行于現實世界運行的人造虛擬空間 ， 用戶在元宇宙中擁有自己的虛擬身份和數字資產 ， 從事生產經營活動并創造價值 。 在醫療領域 ， 元宇宙可以覆蓋診斷治療、遠程醫療、遠程病人護理和監控等潛在應用 。 且可以預測的是 ， 元宇宙將會給醫療領域帶來許多新的維度 ， 通過虛擬現實(VR)結合增強現實(AR)等技術用來模擬真實物體 ， 為醫療領域在預防、診斷、治療、康復等方面帶來新的發展可能性 ， 以AI為基礎的元宇宙在未來醫療領域將會有非常大的潛力 。

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