回歸方程怎么求殘差 _回歸

【回歸方程怎么求殘差】回歸方程求殘差方法：在回歸分析中，測定值與按回歸方程預測的值之差（簡單的說，殘差也就是指實際觀察值與回歸估計值的差），以δ表示。殘差δ遵從正態分布N（0，σ2）。（δ-殘差的均值）/殘差的標準差，稱為標準化殘差，以δ*表示。δ*遵從標準正態分布N（0 ， 1）。
實驗點的標準化殘差落在（-2，2）區間以外的概率≤0、05 。若某一實驗點的標準化殘差落在（-2，2）區間以外，可在95%置信度將其判為異常實驗點，不參與回歸線擬合。所謂殘差是指實際觀察值與回歸估計值的差。顯然，有多少對數據，就有多少個殘差。殘差分析就是通過殘差所提供的信息，分析出數據的可靠性、周期性或其它干擾。回歸方程是根據樣本資料通過回歸分析所得到的反映一個變量（因變量）對另一個或一組變量（自變量）的回歸關系的數學表達式。回歸直線方程用得比較多，可以用最小二乘法求回歸直線方程中的a ， b，從而得到回歸直線方程。