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pytorch和tensorflow的區別：pytorch是一個動態的框架，而TensorFlow是一個靜態的框架 。


框架（framework），建筑學概念名詞，是由梁和柱組成的能承受垂直和水平荷載的結構，用于幫助解決或者處理復雜的問題 。框架具有約束性和支撐性，主要要用于工業與民用建筑物的承重骨架，橋梁構架或工程構筑物等機械結構 。


框架（Framework）是整個或部分系統的可重用設計，表現為一組抽象構件及構件實例間交互的方法;另一種定義認為，框架是可被應用開發者定制的應用骨架 。前者是從應用方面而后者是從目的方面給出的定義 。


【pytorch和tensorflow的區別 知乎 pytorch和tensorflow的區別】可以說，一個框架是一個可復用的設計構件，它規定了應用的體系結構，闡明了整個設計、協作構件之間的依賴關系、責任分配和控制流程，表現為一組抽象類以及其實例之間協作的方法，它為構件復用提供了上下文(Context)關系 。因此構件庫的大規模重用也需要框架 。

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