數字化|全數字化是病理AI發展的分水嶺，誰能領跑中國數字病理下半場？( 三 ) 圖像|分水嶺|發展|樊育軍|病理

“依托多型號、多通量，丹吉爾能夠廣泛覆蓋大型醫院、科研機構、基層醫療機構，為醫療機構的病理全科數字化需求提供不同等級的硬件支持。 ”
丹吉爾已經整合了標本登記、取材、包埋、脫水、染色、封片、數字化等樣本追蹤全流程系統。丹吉爾在2018年引進了意大利迪佩斯DIAPATH 。 DIAPATH專注于實現包括組織處理、包埋、切片、染色、封片在內的病理診斷全流程自動化、標準化，與丹吉爾多型號的數字切片掃描儀形成互補，真正形成全科數字化解決方案。

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人工智能輔助化上，丹吉爾在2021年6月新引進了丹麥微視智能品牌Visiopharm全線AI數字病理定量分析軟件。 Visiopharm定位于科研市場，在全球TOP20制藥企業中，有19家都是其深度合作用戶，全球有上千家科研機構使用。
值得注意的是，全科數字化門檻較高，大型三甲醫院每天的標本量超過5000張，需長時間高負荷使用，丹吉爾等進口品牌現階段在設備穩定性、耐用性以及服務團隊上積淀更深。故此，動脈網認為，在中國高端市場，進口品牌將率先完成病理全科數字化布局。
聚焦數字化應用深度，為AI病理打好地基
從切片數字化，到全科數字化，再到智能化，是數字病理的發展的必然軌跡。近幾年， AI病理成了業內高度關注的朝陽賽道，大量互聯網人才和海歸專家涌入這一細分賽道。
“相反，數字病理企業在AI上的態度較為謹慎。 ”樊育軍強調， “AI病理一定是建立在全科數字化的基礎上，只有實現病理全科數字化之后，才能具備AI病理切入的條件。數字病理企業更應該在數字化上做深、做透，為AI病理提供數字化基建，雙方優勢互補。 ”
未來，丹吉爾將聯合3DHISTECH等伙伴，繼續發揮數字病理專長，推出更多型號、更多樣化的產品，包括具有熒光掃描功能的小型化儀器、定量分析軟件等，為AI病理搭建扎實的基礎。
“坦率地說， AI病理正處于嘗試階段，離真正意義上的AI診斷仍有距離。在未來5年內，隨著病理全科數字化成熟， AI病理能夠有大的突破。 ”
病理行業的整體邏輯始終以圍繞高品質、高效率、便捷、精準、節能幾個關鍵詞，不斷向前演進。樊育軍認為，全科數字化、AI化之后，數字病理的下一步將是云端化，支持大數據的云端化應用，將病理工作由個體的勞動變成集群與協同模式，大幅提升工作的效率，緩解人員不足的壓力，推動全新的病理診斷產業誕生。
*封面圖片來源：123rf
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