1. 首頁 > 生活經驗 > >

數據分析職業發展方向 數據分析未來職業發展

經驗分享生活經驗

【數據分析職業發展方向 數據分析未來職業發展】

數據分析職業發展方向 數據分析未來職業發展

文章插圖

根據麥肯錫的一份分析報告指出 ， 到2020年大數據或者數據工作者的崗位需求將激增其中數據科學家的崗位缺口在14萬-19萬之間 ， 對于懂得利用大數據做決策的分析師和經歷的崗位缺口則將達到150萬左右 。
可見數據分析是未來的趨勢所在 ， 除了缺口大 ， 工資也很可觀喲~
除了表示羨慕嫉妒恨 ， 職前菌還能說神馬呢？（Emmmm ， 也許轉行是個不錯的選擇）
今天職前菌就帶大家一起走進令人羨慕嫉妒的“數據分析”崗 。
什么是數據？
除了羅馬數字以外 ， 所有的信息都可以被稱為數據 ， 
我們所有產生的行為 ， 如果去記錄它的話 ， 也是會產生數據的 ， 文字信息 ， 圖像信息 ， 所有這些信息 ， 都是可以被轉化成數據 ， 數據是無所不在的 。
舉個栗子 ， 比如游戲數據、電商用戶數據、搜索平臺的數據 ， 網頁數據、人員管理數據等等 。
數據分析師要做什么？
數據分析師的工作就是將剛才所說的數據 ， 進行挖掘、整理、清洗、處理 ， 然后找出其中的規律 。
并不是數字表面所展現的東西 ， 而是去深挖它背后的規律或者它產生的原因 ， 才是數據分析師存在的意義 ， 更多的是起到一個決策性的作用 。
數據分析師在不同的行業可以發揮不同的作用 ， 目前對數據分析師需求最旺盛的行業主要是制藥業、計算機軟件、IT技術服務、互聯網、科研、生物技術、金融等行業 ， 但其實數據分析可以施展拳腳的領域非常廣闊 ， 在這個互聯網時代 ， 大部分行業都需要數據分析來做創新驅動 。
以互聯網為例 ， 可以是微博、微信的運營 ， 社群的運營 ， 游戲運營、電商運營、用戶運營、產品運營等等 。主要是根據后臺數據 ， 例如瀏覽數據、網頁數據等等的各種數據來對粉絲用戶的數據進行了解 。
數據分析師在互聯網公司中數據中樞的位置 ， 在做產品的決策、用戶的運營增長的時候 ， 都是通過數據分析得來的 。
什么樣的人可以成為數據分析師？
這個工作比較適合數學相關專業、計算機科學、統計學、計算機相關的專業 。
如果對數據感興趣的話 ， 想轉行的 ， 金融學、經濟學、工商管理、電商商務、市場營銷等等也都可以從事數據分析的相關工作的 ， 但是在實際工作中 ， 可能會有技能不足的問題 。
在日常的工作中 ， 需要掌握以下工具：
SQL：在數據庫區提取數據 ， 這是數據分析師需要具備的基本能力
EXCEL：可以進行很多基礎的數據處理和數據清洗 ， 用得好可以很牛
Python、R等等
數據可視工具：比如：excel、tableau、geogle數據洞察 ， 都可以幫助數據分析師進數據可視化的工作
還有一些大數據分析的工具：hadoop、spark、spas、sas

數據分析職業發展方向 數據分析未來職業發展

文章插圖

但記住 ， 所有的工具都是附加分 ， 你可以去學習任何一個工具 ， 但是作為數據分析師 ， 思維才是最重要的 ， 需要有一個“數據驅動”思維 ， 充分理解所有行為都是可以用數據的方法來解決 。