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隨機誤差和殘差的含義與區別

生活百科隨機

【隨機誤差和殘差的含義與區別】含義：
1、隨機誤差也稱為偶然誤差和不定誤差 ， 是由于在測定過程中一系列有關因素微小的隨機波動而形成的具有相互抵償性的誤差 。
2、殘差是指實際觀察值與回歸估計值的差 。
隨機誤差和殘差的區別：
1、隨機誤差與觀測者，測量工具，被觀測物體的性質有關，只能盡量減?。?卻不能避免 。殘差與預測有關 ， 殘差大小可以衡量預測的準確性 。殘差越大表示預測越不準確 。殘差與數據本身的分布特性 ， 回歸方程的選擇有關 。
2、隨機誤差項反映除自變量外其他各種微小因素對因變量的影響 。它是Yt與未知的總體回歸線之間的縱向距離，是不可直接觀測的 。殘差是Yt與按照回歸方程計算的Yt的差額，它是Yt與樣本回歸線之間的縱向距離 ， 當根據樣本觀測值擬合出樣本回歸線之后，可以計算殘差的具體數值 。利用殘差可以對隨機誤差項的方差進行估計 。
3、隨機誤差是方程假設的，而殘差是原值與擬合值的差 。實踐中人們經常用殘差去估計這個隨機誤差項 。