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大家好、今天我們一起學習頻數分析,分析數據的特征、分布形態等,為之后復雜的數據分析打下基礎 。SPSS統計量大致可以分為三類:集中趨勢的統計量、離散型的統計量和總體分布的統計量、根據不同的目的,需要選擇不同的統計量 。頻數分析主要對數據進行四分位數、百分位數、中位數、均值、標準差、方差、峰度、偏度等統計量進行分析,通過頻數分布表、分布圖來描述不同變量的統計,使得對原數據進行初步的認識,查看數據最原始的狀態 。話不多說,直接上操縱 。
原始數據
原始數據
1、導入數據(之前講過,這邊簡單操作過程)
操作:文件→打開→數據→確認(選擇文件)
一般而言,都需要處理數據 。如:性別
導入數據
①轉換自動重新編碼(這種不能指定,哪個表示男,哪個表示女)
操作:轉換→自動重新編碼
自動重新編碼
選擇“性別”→轉到右邊→寫入新名稱→確定
定義自動編碼
PS:兩種方法查看,哪個數字代表男,哪個代表女;輸出頁面、變量視圖→值
②重新編碼為不同變量的值(重新編碼為相同變量的值,一般不用,這個會將原來的變量名稱替換)
操作:轉換→重新編碼為不同變量
重新編碼為不同變量
填寫變量名稱→指定替換值→確定
指定編碼替換值
PS:這里的1指的是男,0指的是女
2、頻數分析
操作:分析→描述統計→頻率
頻率
選擇變量→統計量→勾選統計量
統計量勾選
百分位數介紹
四分位數:將一列所有數據的25%、50%、75%位置上的數值,觀察值分為四個大小相等的組
分割點:自定義所有數據分為幾份
百分位數:自己指定輸出所有數據百分之幾位置上的數值
集中趨勢介紹
平均值:總和除以個案個數;中位數、眾數(多個眾數輸出最小值的那個眾數)、合計
離散介紹
標準偏差、方差、范圍(最大值減去最小值)、最小值、最大值、平均值的標準誤差
分布介紹
偏度:主要用來測量分布的對稱性,偏度大于0就是正偏態,偏度小于0就是負偏態;當偏度值超過標準誤差的2倍時,認為該分布是不對稱的
峰度:對中點周圍的觀察值程度的測量,對于正態分布,峰度統計值為0,負峰度值表示觀察值聚集在中點位置的值少,尾部較厚
圖表
操作:直方圖→在直方圖上顯示正態曲線
圖表勾選
3、結果
統計量語文數學英語性別轉N有效39393939缺失0000均值81.1378.4178.03.33均值的標準誤1.8611.9381.806.076中值80.0079.0076.00.00眾數73a67a71a0標準差11.62412.10211.278.478方差135.115146.459127.184.228偏度-.042.081.246.736偏度的標準誤.378.378.378.378峰度-1.367-1.413-1.063-1.541峰度的標準誤.741.741.741.741全距(范圍)3738391極小值6161600極大值9899991百分位數2572.0066.0069.00.005080.0079.0076.00.007593.0089.0089.001.00a. 存在多個眾數 。顯示最小值
語文頻率百分比有效百分比累積百分比有效6112.62.62.66325.15.17.76525.15.112.86812.62.615.47025.15.120.57112.62.623.17212.62.625.67337.77.733.37537.77.741.07612.62.643.67712.62.646.27812.62.648.78012.62.651.38112.62.653.88212.62.656.48412.62.659.08612.62.661.58812.62.664.19125.15.169.29225.15.174.49325.15.179.59425.15.184.69512.62.687.29625.15.192.39712.62.694.99825.15.1100.0合計39100.0100.0
性別轉頻率百分比有效百分比累積百分比有效02666.766.766.7男1333.333.3100.0合計39100.0100.0

【spss統計分析大全電子版 spss統計分析大全武松百度云】英語成績頻數分布直方圖