敏感性分析中用來評估合并結果的穩健性和可靠性的重要方法 什么是敏感性分析


敏感性分析是Meta評估合并結果穩定性和可靠性的重要方法 。
敏感性分析的實施方法如下:
改變分析模型:當異質性較高(如I平方>50%)建議采用隨機效應模型,而固定效應模型則采用 。
逐一排除文獻:逐一排除每項研究,然后合并效應量,改變排除標準或排除某些文獻后合并效應量 。
敏感性分析不僅可以評估Meta分析合并結果的穩定性和可靠性,也可以評估合并結果是否受到單一研究的影響,并發生重大變化 。此外,在排除一些研究或數據之前meta這部分研究對結果的影響也可以通過分析來評估 。
【敏感性分析中用來評估合并結果的穩健性和可靠性的重要方法 什么是敏感性分析】納入文獻的質量評價后,如果有可能的低質量研究,則需要進行敏感性分析 。當異質性檢測表明研究中有明顯的異質性時,也可以進行敏感性分析,這是分析異質性的間接方法 。