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算法復(fù)雜度的意義是什么

意義:
1、第一是從數(shù)學(xué)上證明算法的正確性,這一步主要用到形式化證明的方法及相關(guān)推理模式,如循環(huán)不變式、數(shù)學(xué)歸納法等;
【算法復(fù)雜度的意義是什么】2、在證明算法是正確的基礎(chǔ)上,第二部就是分析算法的時(shí)間復(fù)雜度 。算法的時(shí)間復(fù)雜度反映了程序執(zhí)行時(shí)間隨輸入規(guī)模增長(zhǎng)而增長(zhǎng)的量級(jí) , 在很大程度上能很好反映出算法的優(yōu)劣與否;
3、因此,作為程序員,掌握基本的算法時(shí)間復(fù)雜度分析方法是很有必要的 。
補(bǔ)充:
算法復(fù)雜度的定義:即算法在編寫(xiě)成可執(zhí)行程序后,運(yùn)行時(shí)所需要的資源 , 資源包括時(shí)間資