1、將時間序列拆開 ， 組織訓練樣本；
【如何用神經網絡進行時間序列預測】2、參考附件的例子 ， 用的是BP神經網絡；
3、神經網絡是86年Rumelhart和McCelland為首的科學家小組提出 ， 是按誤差逆傳播算法訓練的多層前饋網絡 ， 是應用最廣泛的神經網絡模型；
4、BP網絡能學習和存貯大量的輸入 ， 輸出模式映射關系 ， 而無需事前揭示描述這種映射關系的數學方程；
5、學習規則是用最速下降法 ， 通過反向傳播來不斷調整網絡的權值和閾值 ， 使網絡的誤差平方和最小；
6、BP神經網絡模型拓撲結
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