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醫藥魔方 | 以“重構”闡釋“醫藥數據之道” 2022開放日成功閉幕( 二 )

健康知識養生常識


實際上 ， 從政策研判到市場分析 ， 再到精準營銷 ， 數字化在醫藥行業中的應用場景越來越多 ， 也是未來發展不可抗拒的浪潮 ， 擁有極廣闊的前景 。 而目前只是挖掘了其中一小部分 ， 數字化的難點在于如何量化其價值 ， 什么才是更加適合現在及未來藥企需求的數據價值以及如何滿足 ， 如何能實現真正的人力解放 ， 這都需要醫藥數據從業者加速思考 。
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創新藥研發一直是醫藥人關注的話題 ， 事實上 ， 醫藥魔方早已致力于將前沿技術運用于創新研發數字化 ， 進一步提升決策效率賦能創新 ， 在破除創新藥“內卷化”這一行業大命題前交出一份有力的數據方案 。
數據、信息、知識的高可用性是行業創新的基石、也是永恒的挑戰 。 醫藥魔方不遺余力打造了醫藥行業數字化解決方案IntelliCube 。 IntelliCube覆蓋從信息發現到價值傳遞的全鏈路 ， 包括cObserver數據觀察 ， cScout文獻探索 ， cStudioAI工坊 ， cBrowser自助數餐 ， cBuilder代筆伴讀在內 ， 形成可實現人與AI共生的完整閉環 ， 重新定義數據分析 。 其中 ， 專業級AI數據工坊cStudio ， 將文獻價值最大化 ， 助力醫藥研發人員提升效率 ， 用易用高效智能的數據產品代替人工冗余性工作 ， 有效節約人力資源 。
醫藥魔方 | 以“重構”闡釋“醫藥數據之道” 2022開放日成功閉幕
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醫藥魔方首席科技官楊旸博士介紹cStudio如何重新定義專業信息生產加工方式
內卷大形勢下 ， 醫藥企業構筑差異化創新戰略乃是當務之急 。 醫藥魔方為新藥研發同質化提供解決方案：借助NextPharma ， 以臨床需求為導向 ， 多維度追蹤前沿成果 。 NextPharma對行業成果全面監測與整合 ， 更關注確定性高的熱門賽道和競品 ， 通過高效的知識量化解決方案搭建知識圖譜 ， 發現潛在布局機會 。 醫藥魔方全球新藥數據首席分析師趙洺良博士指出 ， 中國新藥2.0時代行業紅利不再 ， 3.0階段則可以通過通過立足經典+追蹤前沿 ， 滿足行業快速洞悉前沿需要 。
醫藥魔方 | 以“重構”闡釋“醫藥數據之道” 2022開放日成功閉幕
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醫藥魔方全球新藥數據首席分析師趙洺良博士介紹如何借助NextPharma快速洞悉前沿
投資機構亟需發現更具確定性的新藥投資機會 。 醫藥魔方PharmaInvest數據庫披露 ， 在新藥投資領域 ， 目前中國在研產品靶點集中 ， 國內TOP5靶點藥品集中度高達15% ， 同質化現象嚴重 。 但是 ， 新興靶點市場廣闊 ， 投資機遇逐漸涌現 ， 前景仍可期 。 通過醫藥魔方構建的AI+HI監測體系 ， 企業可以借助PharmaInvest數據庫洞察頂尖風投機構動向 ， 幫助企業更快跟蹤創新藥投資熱點 ， 發掘潛在新機會 。
更有效的創新要需要更加與時俱進的數據使用方式 ， 在生物專利和醫療健康領域 ， 醫藥魔方亦有布局 。 專利布局是原研藥品獨占市場的保證 ， 也是仿制藥品面臨的重要防線 ， 對中國醫藥產業意義重大 。 針對垂直醫藥領域專利信息查詢 ， 醫藥魔方NextPat、NextBioSeq數據庫 ， 降低專利查詢門檻 ， 與其他魔方數據庫全面打通 ， 讓專利信息挖掘路徑更加簡捷清晰 。
定位于中國醫療健康領域投融資風向標 ， 醫藥魔方InvestGO數據庫帶來最新行業分析——2022年中國醫療健康領域資本市場整體低迷 ， 一級市場波動加劇 ， 投資機構出手更為謹慎 ， “抱團取暖”比重加大 。 建議企業需要更加聚焦醫療健康領域賽道分析 ， 極速洞悉投資需求 ， 助力產業投資發揮出更重要的價值 。 迄今為止 ， 醫藥魔方已打造全生命周期數據決策鏈路 ， 藥品研發的每個決策環節都有數據可依 ， 全面支持創新藥研發決策和企業突破式發展 。