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(翼方健數首席執行官羅震博士)
今年年初國務院頒布的“要素市場化配置綜合改革試點總體方案”中提到把部分高價值的公共數據 , 包括衛生健康數據向社會開放 , 促進流通并產生價值 。 同時 , “原始數據不出域 , 數據可用不可見”的數據交易范式也受到有關單位的多次強調 。
“原始數據不出域”指的是在數據的交換共享中遵循的一個規范 , 數據需求方和數據供給方以及多個數據源之間和數據需求方之間在數據價值的聯合創造時 , 不交換原始數據 , 而是通過可用不可見的方式 , 聯合多個數據源一起把數據的價值通過計算的方式表達出來 。 在這樣的要求下實際意味著——未來的數據生態 , 不可能形成一個無限制的數據匯集 。 相對的 , 各個數據源應守好自身的數據安全和隱私保護的責任 , 通過構建分布式數據網絡 , 數據需求方能夠利用這樣的分布式網絡 , 通過計算來產生價值 。

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(大會現場簽約儀式)
會上 , 中國信息通信研究院、復旦大學智能醫學研究院、晶泰科技與翼方健數進行了戰略合作簽約儀式 。 此外 , 由互聯網醫療健康產業聯盟、隱私計算聯盟、翼?。ㄉ虾#┬畔⒖萍加邢薰韭摵厢t療機構、技術服務企業等相關單位編撰的《隱私計算醫療應用白皮書(2022)》也在大會上正式發布 , 并由中國信息通信研究院云大所副所長閔棟進行解讀 。 白皮書從醫療隱私計算行業發展現狀、應用領域、機遇與挑戰、未來規劃等角度對行業進行了深度解讀 , 同時發掘了一批優秀的應用案例 。 翼方健數本次的參與 , 正也代表著希望與行業同儕一起攜手共進 , 推動醫療健康高速發展的決心 。

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(醫療隱私計算應用白皮書發布儀式)
從過去IT時代的信息化醫療建設到如今AI時代的智慧醫療建設 , 隱私計算對健康醫療領域數據價值釋放的重要性越發明顯 。 翼方健數醫療健康事業群總裁李葦剛進行“翼方健數醫療行業隱私計算戰略發布”的演講 , 分享如何利用隱私計算及人工智能等技術來推動醫療健康領域的數據價值挖掘 , 同時圍繞自主研發的隱私安全計算平臺XDP翼數坊為核心 , 講述了在醫療數字化轉型中底層數據進化成上層應用的過程 。

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(翼方健數醫療健康事業群總裁李葦剛)
翼方健數自始至今專注醫療領域 , 七年磨一劍 , 充分融合隱私安全計算和人工智能端到端技術 , 在醫療、保險、醫藥等不同細分領域提供專業的產品工具 , 以“數據和計算互聯網”的愿景打造醫療數據協作生態 , 圍繞醫療產業產出一系列優秀解決方案與案例 , 實現數據到智能應用端到端的醫療多場景全棧閉環 , 不斷賦能健康醫療數據價值產業化 。 此外 , 李葦剛分享在過去從2017年到2022年 , 翼方健數在全國范圍內落地了70個以上的項目 , 客戶類型涵蓋醫療方面——醫院、醫學院、衛健委;涵蓋保險方面——保險公司和保險科技公司;藥企、機械公司和CRO公司等 。

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(參會的翼方健數醫療健康事業群團隊合影)
【持續構建數據和計算互聯網 翼方健數參加首屆醫療隱私計算大會】李葦剛表示 , 過去一年里 , 翼方健數加速在醫療大健康領域的投入 , 加深隱私安全計算、人工智能在智慧醫療及其應用場景的布局 , 今后翼方健數將持續肩負醫療領域隱私計算領軍企業的責任 , 廣泛協同生態領域各有志之士 , 一同凝聚科技向善之力 , 賦能創新、安全、智能的智慧醫療光明的未來 。
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