這個新情況 , 并不是什么“家丑” , 因為世界各國早都已經這樣了 , 沒有哪一國能有嘲笑另一國的資本 。
但實際問題來了:疫情三年來 , 每日新增陽性數據一直是疫情的真實反映 , 如今一夜之間變天了 , 這些數據再也無法參考 , 我們怎么了解疫情的進展呢?

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發熱門診人數、地鐵流量、AI大數據:總有一個指標可以監測疫情
世界上絕大多數國家都沒有全員核酸檢測 , 他們怎么了解疫情的實時變化呢?
其實 , 全員核酸檢測 , 目的是為了“不漏一人” 。 如果只是想了解疫情的變化 , 方法還是有很多的 。
一個辦法是統計抗原檢測陽性的數據 。 民眾自測抗原后 , 通過系統上報 , 匯入官方的統計數 。 在香港特區 , 就有這樣的系統 , 且至今仍在使用 。 還有一個辦法 , 是對城市、社區的污水進行監測 。 病毒也會排入污水中 , 當感染人數眾多時 , 污水中的病毒排放量就能夠真實地代表當地疫情的變化 。 美國一直沒有全員檢測 , 但是美國的很多城市 , 都在監測污水中的病毒量 。

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▎圖:美國波士頓的污水監測數據 , 明確顯示出2022年年初時巨大的奧密克戎感染疫情(圖片來自MassachusettsWaterResourcesAuthority)
此外 , 還有其他的數據 , 也可以間接反映出疫情的變化 。
根據12月12日北京市新冠肺炎疫情防控工作新聞發布會上的通報 , 北京12月11日發熱門診就診患者達2.2萬人次 , 是一周前的16倍 。 這個數值 , 不但反應了北京疫情的實際情況 , 也反應了醫院所受到的壓力 。 可惜的是 , 并不是每天都有這個數據的更新 。 北京的疫情到底怎么樣了?如果觀察朋友圈 , 感覺是應染盡染了 。 真實世界如何?據北京地鐵微博統計 , 12月15日(周四)北京地鐵客運量為124.22萬人次 , 而2019年疫情前北京地鐵每天運送大約1000萬人次以上 。 似乎北京到了至暗時刻?

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▎圖:北京地鐵最近15日客流量(來源:metrodb.org)
北京地鐵客流量周末比較少 , 如果只比較工作日 , 過去的一周確實有明顯下降 。 但是 , 在“新十條”出臺之前 , 客流量就已經下降得很厲害了;在開放之后 , 客流量其實還有所回升 。 不僅僅北京是這樣 , 在全國的一、二線城市 , 新冠感染人數在開放之前就大幅增加了 。 根據招商證券的行業景氣觀察研報 , 自今年10月起 , 一線、二線城市的客流量就已經開始了明顯的下降趨勢;在放開之后 , 客流量開始回升 。

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【感染者不再核酸,每日新增不再準確,我們如何判斷疫情的發展?】有人說 , “等了三年 , 疫情終于來了!”這應該只是一個調侃 。 如果看地鐵客流量 , 疫情的影響絕對沒有2020年初時嚴重 。 在一線城市 , 4、5月份上海疫情時 , 也才是本年度的最低點 。 而通過大數據 , 一些機構也對各個城市的疫情變化進行了預測 。 在很多社交媒體上 , 人們也都可以看到和分享這些大數據預測 。

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比如從圖示的這個來自“數據團+”小程序的預判來看 , 雖然北京目前累計感染占比只有34.67% , 但疫情的峰值已經過去了 。 挺過了這一周 , 后面會越來越輕松 。 石家莊等城市也過了峰值 , 但上海、杭州、廣州等城市的峰值還未來臨 。
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