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跨越速運攜手瓴羊：扣準數智趨勢，跨越“數”運破局

知識經驗


跨越速運攜手瓴羊：扣準數智趨勢，跨越“數”運破局

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羅振宇“時間的朋友”跨年演講，曾經用這樣一個故事來解讀中國制造手里的速度王牌 。“北方城市的制造企業 ， 緊急需要一個模具，東莞一家公司接活了 。接著發生了什么呢？晚上8點提出需求，9點東莞團隊開始3D打印，12點打印完成，深夜1點交給跨越速運發貨，早上7點抵達這座北方城市 。“故事背后的主角之一正是這家成立于2007年，聚焦B端客戶，主打“限時速運”的物流企業——跨越速運 。
物流業正在從原來的同質化低成本競爭轉向差異化的質量競爭 。與市場上大多數物流企業集精力于電商個人件的做法不同，跨越速運聚焦B端客戶的企業件，扣準了時代發展越快，對時效物流需求越高的趨勢，依托自身航空運力優勢，率先推出“當日達、次日達、隔日達”的產品，塑造起時效、安全與服務價值優勢 。
【跨越速運攜手瓴羊：扣準數智趨勢，跨越“數”運破局】科技力量支撐速運變革
若要支撐起定制化服務、運輸路線暢通、貨物司乘安全，必須借助的是科技的力量 。
2019年 ， 跨越速運耗資近10億元 ， 由1400多名IT工程師耗時數年打造的全新數字系統——“鑄劍系統”正式投入使用 。這家身披物流企業外衣的科技公司 ， 將目標放眼在更廣闊的數據智能驅動業務實現上 。
“科技在企業中的價值是要幫業務賺錢，而賺錢的兩個維度一是增收，二就是降本 。”跨越速運技術副總裁余中強先生道出了數字技術要跟物流產業融為一體的本質 。
構建BI系統的首要訴求便是降本，需要快速生產上千張報表，來滿足決策層與執行層對數據的需求 。
在聊到使用Quick BI前后，印象最深的是什么，余中強先生覺得最直接的變化是辦公室此起彼伏的需求電話變少了 。“以前每天都會接到業務電話，詢問為什么報表沒有上線，為什么需求積壓 。”
Quick BI交付之后 ， 由大數據中心牽頭 ， 從組織層面對工具進行了推廣 ， 設置了多重激勵措施和培訓機制，并完成大量的數據建模 。憑借產品易用的特性，很快 ， 源于業務探索性的需求，就可以交給他們自己去試錯，直到不得不定制化開發的時候，再由大數據中心接手 。這樣，繁瑣環節的人力成本可獲得超十倍的縮減 。
數據滲透業務流，細節處彰顯創新溫度
一年的時間 ， 跨越速運已經上線了2000多張數據報表，有的甚至不需要技術部門的參與，由業務人員自行創建 。數據的價值也隨著這些可視化的報表逐漸顯現了出來 。
在疫情最為嚴重的時期，物流是保障民生、維持生產的命脈，又是最為暴露與脆弱的一環 ?？缭剿龠\的背后是30多家子公司，3000多家網點中集中作業的工作人員 。
那時跨越速運總部急迫的需要知道各級組織，各個場地員工疫情防控的情況 。為他們及時發放短缺的藥品和物資 。面對有些城市大面積的停擺，需要迅速作出決策，動態調整人力、路由與站點，精細化分級運營，保障客戶的托付 。
于是研發團隊利用Quick BI，從采集、分析到最終展現，僅花了兩天的時間構建了員工感染數據的實時報表 。將過往可能需要十天半個月的需求及時消化 ， 通過資源調整快速響應了市場的變化 。使得整個公司在12月的疫情影響下業績依然保持穩定 。
Quick BI不但支撐了面對突發事件的上層決策，同時還為數千名貨運司機的組長提供賦能 。
在跨越速運，每5～6名司機會形成一個小組，會有一名組長組織安排工作 。這名組長的職責對標同行的網點經理，但是個人的經驗和能力并不一定能夠完全匹敵 。
于是依托Quick BI的智能分析能力，跨越速運將帶有數據結果的儀表板通過手機端向司機組長展示：還有多少貨物將會到達、什么時候又需要派出 。把所有描述性任務拆解成具體動作，通過監控告警能力自動向組長推送提醒和數據報告，為司機組長進行管理決策過程中提供強力輔助 。在物流這個重資產、高人力成本的行業中，跨越速運嘗試利用數據降低對從業人員經驗的高要求，同時保障業務安全、有序的進行 。
腳踏實地化解謎題，通往數據智能決策的終局
瓴羊的Quick BI憑借易用性和美觀度獲得了跨越速運的關注 。但對于需要注入更多行業經驗的大體量物流企業來說，市場上可能沒有任何一款產品可以100%貼合現有的生產需求，于是Quick BI的二次開發API能力，使得這個精細化運營的公司擁有了無限創新的空間 。
關于未來，物流行業還能對數據進行什么樣的想象？余中強先生說到：“相比在PPT上做戰略規劃，跨越速運更喜歡解題 ， 降本提效就是一道可被指標量化的等式，經營中的每一個‘動作’都會影響最后的結果 。”
現在，數據資產借助工具以輔助決策的方式參與著公司的運營 。跨越速運期待著從數據中洞察出更多的規律，結合整個組織成就的經驗，內置到“未來系統”里去 。瓴羊愿帶著企業數字化轉型深度的行業洞見，與跨越速運一起朝著真正的數據智能決策 ， 自動化觸發所有“正確動作”的方向前行 。