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風險|JCO：堅果等對晚期腸癌患者有益

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在過去的幾十年里 ， 手術和輔助化療確實提高了結腸癌患者的5年總生存（OS）率[1] ， 但仍有 約36%的III期結腸癌患者會出現癌癥復發[2,3] 。 為了降低癌癥復發和死亡率 ， 改善患者預后 ， 迫切需要開發新的預測模型 。
目前 ， 預測III期結腸癌患者生存結局的模型依賴于臨床和病理特征指標 ， 如年齡、性別、淋巴結陽性和T分期等[4,5] 。 近來 ， 已有研究發現 飲食和生活方式可能顯著影響結腸癌復發和死亡風險[6,7] ， 那么將二者添加到預測模型是否會提高模型的準確性呢？
近日 ， 由 耶魯公共衛生學院Charles S. Fuchs領銜的研究團隊在 Journal of Clinical Oncology 期刊上發表重要研究成果[8] 。
他們發現 ，將飲食和生活方式因素添加到臨床和病理特征預測模型中 ， 顯著提高了預測模型的性能 ， 即無病生存（DFS）預測模型一致性指數 從0.64提高到0.69 ， OS預測模型 從0.67提高到0.71；另外 ， 將有利的飲食和生活方式因素添加到模型中 ， 所有患者5年DFS率和OS率均得到顯著改善 。
這一結果有利于臨床醫生為患者進行個性化的生存預測 ，促使患者改變飲食和生活方式 ， 以降低癌癥復發和死亡風險 。
風險|JCO：堅果等對晚期腸癌患者有益
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▲ 論文首頁截圖
Fuchs團隊這項研究涉及的1024例III期結腸癌患者 ， 均來自于腫瘤學臨床試驗聯盟89803研究 ， 所有患者都接受藥物輔助治療 ， 并收集其臨床特征信息 。 另外 ， 在接受輔助治療期間和完成治療后的6-8個月 ， 均通過問卷形式收集患者人口統計學、藥物使用、家族史、飲食和生活方式等信息 。
在 中位隨訪長達7.3年的時間里 ， Fuchs團隊觀察到311例死亡、350例復發和394例為DFS狀態 。 這些患者的中位年齡為60歲 ， 其中 ， 43.8%為女性 ， 88.8%為白人 。
為了構建更精確的預測模型 ， 研究人員結合已有研究發現 ， 將以下飲食和生活方式因素納入模型 ， 包括咖啡、堅果、黑肉魚、加糖飲料、精制谷物、富含番茄紅素的蔬菜、阿司匹林和COX-2抑制劑的使用、體力活動、預測的25-羥基維生素D得分、吸煙、以及BMI[9-11] 。
研究人員發現 ，阿司匹林和COX-2抑制劑的使用、咖啡、堅果、肉色深的魚、富含番茄紅素的蔬菜 ， 以及BMI均與DFS顯著相關；而體力活動、堅果、 肉色深的魚及BMI均與OS顯著相關 。
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▲ DFS預測模型列線圖
接下來 ， Fuchs團隊評估了預測模型的性能 ， 他們發現將飲食和生活方式因素添加到預測模型后 ， DFS預測模型的一致性指數從0.64（95%CI ， 0.62-0.67）提高到0.69（95%CI ， 0.67-0.72） ， OS預測模型從0.67（95%CI ， 0.64-0.70）提高到0.71（95%CI ， 0.69-0.75） ，兩種模型的性能均得到顯著改善 。
緊接著 ， Fuchs團隊對患者五年預測DFS率和OS率、以及癌癥復發和死亡RR進行分析 。 根據臨床和病理特征數據 ， 他們先將患者分為良好風險、平均風險、以及不良風險三類 。 結果顯示 ，與僅包含臨床和病理特征相比較 ， 添加有利的飲食和生活方式因素將顯著改善DFS率 。 其中 ，良好風險患者增加6.3% ， 平均風險患者增加21.4% ， 不良風險患者增加42.6% 。
相比之下 ，添加不利的飲食和生活方式因素 ， 將使良好風險患者DFS率降低24.3% ， 平均風險患者降低46.9% ， 不良風險患者降低2.1% ， 結腸癌復發或死亡RR增加至3.69（95% CI ， 2.71-5.12）；患者五年預測OS率與DFS率同理 ， 但RR幅度較大 。