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醫院|核磁、CT檢查最長排隊三個月( 三 )

醫生醫院醫學健康時報


巨大的需求使得醫學影像投入、空間、運營等成本不斷增加 。 “數據顯示 ， 2016年 ， 全國二級以上醫院擁有X線機達2.47萬臺 ， CT設備達1.2萬臺 ， 每9.4臺/百萬人口 。 ”一位放射科醫生介紹 ， 未來兩年 ， 醫學影像設備還會增加 ， 增幅達30%~40% 。
上述放射科醫生告訴健康時報記者 ， 人工智能將成為醫學影像行業臨床能力提升的機遇與抓手 。 AI在醫學影像領域的應用目前比較成熟 ， 前景廣闊 。 目前AI人工醫學影像主要用于圖像重建與影響篩查 。 人工智能在胸部影像、神經影像、骨肌影像、心血管影像、乳腺影像、大血管影像、影像結構化報告等臨床領域應用不斷發展 。
中華醫學會放射學分會主任委員、上海長征醫院影像醫學與核醫學科主任劉士遠教授向健康時報記者介紹 ， 智能化發展周期很長 ， 真正的快速發展時期是從2017年開始 ， 經過將近四年的發展 ， 到2021年底 ， 我國已有近20個產品獲得了國家藥監局的三類產品注冊證 。
劉士遠告訴健康時報記者 ， 隨著產品注冊證的增加 ， 更多的產品能夠進入臨床 ， 有了人工智能的融入 ， 工作場景會重構 ， 工作模式和流程也會發生改變 。
如何解決影像檢查排隊長的問題？劉士遠教授認為 ， 實現院前化 ， 影像服務下沉到基層 。 通過互認共享 ， 可以進行跨院預約檢查服務 ， 打通檢前一公里和檢后一公里 ， 構建影像的服務閉環 ， 讓病人和下級醫院有更好的獲得感 。 實現互聯共享的前提是影像互認 ， 這推行起來比較困難 。 核心問題有兩個 ， 一是能不能做到質量一致 ， 二是圖像能不能實現數字化 。
為進一步提高醫療資源利用率 ， 減輕人民群眾就醫負擔 ， 保障醫療質量和安全 ， 3月1日起 ， 《醫療機構檢查檢驗結果互認管理辦法》全國施行 。 《辦法》要求 ， 通過超聲、X線、核磁共振成像、電生理、核醫學等手段對人體進行檢查 ， 所得到的圖像或數據信息 ， 在各級各類醫療機構中 ， 開展檢查檢驗結果互認工作 。
健康時報記者梳理發現 ， 目前 ， 北京、天津、江蘇、云南、河南、山西、陜西等地已先行一步開展省（市）內檢查結果互認工作 。