處理|智能系統查找“隱形殺手”更高效( 二 )


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自動抓取數據 實現動態監控
發生VTE的風險從患者入院起就一直存在 。 患者入院后 , 醫護人員采集患者的病情數據 , 生成患者病情數據集 , 如病歷、醫囑、護理記錄等 。
系統每天凌晨4時 , 根據醫院選擇的VTE評分量表 , 從數據集自動抓取VTE危險因素數據 。 系統利用語言處理基礎技術、數據挖掘和機器學習等人工智能技術 , 進行文本挖掘、語義分析 。 分析內容包括HIS中醫療文書、診斷、手術記錄、檢查檢驗結果、醫囑等相關高危致病信息 。 系統通過歸一化處理、邏輯推理等操作 , 將非結構化文本形式的病歷數據變成可用于統計、查詢和分析的結構化數據 , 從而實現自動量表評分 。
評估覆蓋所有在院患者 , 評分分為低中高危險等級 , 結果以不同顏色標識呈現在醫生工作站界面 。 根據分級結果 , 結合患者病癥指標、醫學知識圖譜等數據 , 系統提供智能化輔助決策 , 如預防措施、治療建議 , 并提出科普宣教內容 。 醫護人員可以對評估結果進行修訂和人工干預調整 , 開展VTE診療 。
醫療質控人員根據醫院VTE防治規范 , 對相關科室實施全程閉環的監測、反饋和跟蹤 , 實現對科室、醫護人員VTE防治執行情況的考評 , 提升單病種質量管理水平 。 另外 , 系統面向科研人員提供一體化互動平臺 , 提升精準醫學研究能力 。
目前 , 醫院VTE風險評估率達95%以上 , VTE預防措施的干預率達92%以上 。
護理部主任魯雪梅介紹 , 病區護理人員承擔全部入院患者VTE風險評估審核 。 在信息系統自動評分的基礎上 , 當患者病情變化或接受手術時 , 護理人員會對其進行再次評估審核 。 護士由原來的篩查評估執行人 , 變成評估結果的審核人 。
“信息化系統讓護士們從評估工作中抽身 , 有更多的時間和患者溝通 , 指導患者做好術前準備、術后康復 , 以及更好地采取預防措施 。 ”魯雪梅說 。
【處理|智能系統查找“隱形殺手”更高效】魚鋒說 , 在充分應用監控系統的基礎上 , 醫院將進一步提升系統評估率、標準預防率 , 依據各專業權威指南 , 不斷拓展人工智能輔助診療功能 , 開發隨訪模塊 , 加強與其他醫院的交流 。
“此外 , 醫院還將推進系統應用合理收費 , 并積極推動將其納入醫保管理 , 制定合理的績效分配制度 , 提高參與人員的積極性 , 保障系統可持續發展 。 ”魚鋒說 。
文:健康報采訪人員 張漠 通訊員 靳曉方 于淼
編輯:于夢非 張漠 肖薇
審核:閆龑 徐秉楠
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