谷歌搜索術語“模數轉換器選擇”產生了數以千計的點擊量，證明這項任務繼續挑戰我們參與設計難以捉摸的完美傳感解決方案的眾多人員 。 畢竟，從8位微控制器（MCU）中集成的簡單10位ADC到可以GHz速率解析的ADC，都有大量的模數轉換器（ADC）解決方案 。
 
除非您正在設計專門的感測前端，否則您很可能正在尋找一款能夠實現高質量性能的集成ADC，而不會影響節能或操作靈活性 。 在這篇文章中，我列出了一些可以幫助您縮小ADC搜索范圍的參數，不過根據您應用的具體需求，您可能還有其他參數 。
 
解析度 。 也許是辯論最多的ADC參數，關于ADC可以解決的比特數是否是其準確度的最重要測量值有許多問題 。 查看它的一個簡單方法是通過檢查應用程序在ADC轉換后采取的操作 。 例如，衡量一個溫度變化是否發生了，它是一個相對測量值嗎？如果是這樣，一個10位或12位的ADC就足夠了，因為這是一個真正的假 - 沒有問題 。 另一方面，考慮電表等產品 。 在這種應用中，模數轉換需要高度的精確度負載電流測量的準確性可能意味著能源使用的差異，并因此為公用事業公司計費 。 這類應用通常使用> 16位Δ-ΣADC，
采樣率 。 ADC的采樣率直接取決于輸入的頻率 。 感謝我們的學者朋友Nyquist，您知道ADC必須以> 2倍的輸入信號進行采樣（Fsample≥2x Finput），并且您知道有一個最低要求的采樣率 。 例如，一個100kHz的輸入需要在≥200kHz采樣 。 然而，數據手冊中規定的采樣速率僅涵蓋真正的“采樣+轉換”時鐘 - 并沒有考慮到ADC的任何設置時間，后處理轉換后的結果用于決策或移動芯片外數據 。 這些因素同樣重要，因為它們使您能夠計算ADC轉換的周期和占空比，并因此計算后處理的剩余余量 。
 
例如，1MSPS的ADC采樣將在1ms內采集1,000個16位采樣 。 如果您使用雙緩沖方法捕獲ADC采樣，那么您知道您有≤1ms的時間來后處理數據緩沖區，根據結果采取措施并可能在下一個數據集準備處理之前移動數據 。
 
參考選擇 。 評估集成ADC時的一個重要標準是內部精密參考源的可用性 。 在某些情況下，設置多個參考電壓范圍的能力確保了解決ADC不同輸入范圍的靈活性 。
 
操作范圍 。 許多ADC在器件可用的總電源電壓范圍的有限部分內工作 。 評估應用程序在這方面的需求非常重要 。 例如，在電池供電應用中，可能需要降至最低電源電壓范圍（1.8V對于MCU來說相當典型，盡管TI的Simplel

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