傳統意義上 ， 道路監控系統采用可見光CCTV攝像機 。
為了能夠在夜間進行監控和檢測 ， 必須要安裝照明設施 。 可見光CCTV攝像機在被陽光照射情況下會產生盲區 。 此外 ， 在陰影中移動的車輛或行人有時不能夠被檢測到 。 但是紅外熱成像攝像機不存在上述的限制 。
紅外熱成像技術基于自然界中一切溫度高于絕對零度的物體均會發出不同波長紅外線 ， 通過探測物體發出的紅外輻射來進行成像 。
它可以在無光情況下正常使用 ， 即使陽光直射也不會產生任何盲區 。 所以它不會被太陽的眩光、黑夜、車前大燈、道路積水以及霧霾等影響 。
【紅外熱成像技術在智能交通的應用 | 保護行人安全過街】目前紅外熱成像技術已經在智能交通領域用于探測早期火災 ， 檢測交通事件 ， 采集機動車、非機動車和行人數據 ， 輔助駕駛等 。
今天主要探討基于紅外熱成像技術的行人檢測在智能交通上的應用 。
1． 保護行人安全過街
行人在道路交通中作為弱勢群體 ， 一旦發生交通事故常常受到嚴重傷害甚至死亡 。
自2017年以來 ， 全國各地安裝的“不禮讓行人抓拍”系統從一定程度上規范了駕駛員禮讓行人的行為 ， 提升了禮讓意識；但是當遇到照明條件不好、視野盲區、惡劣天氣及黃昏夜間等不良環境因素 ， 經常還會發生汽車與行人碰撞的交通事故 。
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當車輛撞擊行人時 ， 車輛行駛速度決定了道路弱勢群體的受傷程度 。 車輛速度決定撞擊中釋放的動能能量 。
如果機動車行駛速度在30km／h ， 造成致命傷害的幾率只有15％ ， 速度在50km／h時 ， 致命傷害的幾率增加到60％ ， 速度達到60km／h時 ， 致命傷害幾率則增加到85％ 。
撞擊時車輛速度取決于司機的反應時間及剎車能力 。 影響反應時間的因素有很多：精力不集中 ， 天氣惡劣 ， 視野差 ， 酒后駕駛等等 。
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視野不好還可能是由于物體或者停在附近的車輛擋住了視線 。 當機動車駕駛員最終看到行人的時候為時已晚 。
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警示裝置可以幫助司機意識到有穿過馬路的行人 ， 并及時降低速度 。
但是 ， 傳統情況下一直閃爍的警告燈作用很小 ， 因為司機并沒有收到真正的警告來降低速度等駕駛習慣 。
研究表明 ， 真正有行人通過時啟動的指示燈可以更加有效的提高司機注意力 ， 使得他們在短時間內降速 。
基于熱成像技術的行人檢測器可以全天候探測和跟蹤畫面中的行人 ， 在有行人過街時 ， 第一時間將過街行人信息傳輸給道釘控制系統 ， 通過閃光道釘提醒過往車輛 ， 車輛可以提前減速 ， 待行人完全通過路口后 ， 閃光道釘停止閃爍 ， 機動車輛正常通過 ， 避免車輛不必要的等待 ， 增加行人過街的安全性 。
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2． 優化交通信號控制
現有信號控制系統大都主要從機動車角度考慮精細化配時 ， 從行人角度大多只考慮滿足最短行人過街時間 ， 或者行人過街較多路口 ， 加大行人過街時間 。
死板的行人配時與行人過街流量突變性較大形成矛盾 。 因此 ， 非常有必要借助技術手段進行合理配時 。
目前行業內主要采用行人主動請求式按鈕 ， 但由于以下幾種情況導致這種技術非常低效：
行人沒有主動按按鈕的意識或習慣；
行人按鈕位置設置不合理或不明顯；
騎車人和殘障人士不容易接觸到按鈕；
行人雖然按下按鈕 ， 在發現無機動車經過時提前穿過馬路 ， 導致下一個行人綠燈周期被浪費 。
而基于熱成像的行人檢測器可有效解決了以上問題 。 行人檢測器將行人存在信息從主動請求式改為被動檢測式 。
一旦有行人進入過街等待區 ， 行人檢測器自動將存在信息傳輸給信號機；行人離開過街等待區后 ， 行人存在信息中斷 。
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此外信號機可以根據等待行人數量對行人放行的優先級和放行時間做出更合理的控制策略 。
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