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云技術(shù)簡(jiǎn)單理解:學(xué)大數(shù)據(jù)好還是云計(jì)算好呢,為什么我有點(diǎn)糾結(jié)

這個(gè)問題不是哪個(gè)好學(xué)不好學(xué)的問題,不管你想學(xué)習(xí)云計(jì)算還是大數(shù)據(jù),都要求你要有穩(wěn)固的基礎(chǔ)知識(shí)和架構(gòu)設(shè)計(jì)能力,大數(shù)據(jù)可能要求更高些,畢竟考驗(yàn)一個(gè)人對(duì)于大數(shù)據(jù)中的任務(wù)進(jìn)行編程的能力云技術(shù)簡(jiǎn)單理解 。

云技術(shù)簡(jiǎn)單理解:學(xué)大數(shù)據(jù)好還是云計(jì)算好呢,為什么我有點(diǎn)糾結(jié)

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先簡(jiǎn)單說一下云計(jì)算,云計(jì)算不是什么新的技術(shù),只是一種創(chuàng)新的技術(shù),他的底層離不開我們熟知的虛擬化(虛擬化廠商你要了解,熟知的vmware,思杰等),平臺(tái)操作系統(tǒng)(linux.unix,windows等),數(shù)據(jù)庫(kù)(oracle,mysql,db2,sqlserver等),存儲(chǔ)技術(shù),負(fù)載均衡,高可用,群集技術(shù),分布式技術(shù),安全技術(shù)等等,所以你要學(xué)習(xí)云計(jì)算,就要精通其中的一門技術(shù),云計(jì)算技術(shù)從技術(shù)應(yīng)用服務(wù)的場(chǎng)景可以劃分為三個(gè)層次IaaS(基礎(chǔ)架構(gòu)即服務(wù))、PaaS(平臺(tái)即服務(wù))、SaaS(軟件即服務(wù)),如下圖是云計(jì)算典型的基礎(chǔ)架構(gòu)圖 。
不難理解,IaaS層屬于底層的東西,比如我們的虛擬化層,存儲(chǔ)層等,使得我們的服務(wù)資源形成資源池的概念,用戶不用關(guān)心他的服務(wù)器在什么地方,根據(jù)自己的需求,定制自己的資源,也就是按需要購(gòu)買資源,在云時(shí)代,這些硬件都被變成了可用的資源,通過虛擬化的技術(shù)打包放到資源池中;PaaS層就是平臺(tái)層,為我們的用戶提供開發(fā)和業(yè)務(wù)運(yùn)行的環(huán)境,比如我們的操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件(Weblogic,WAS,Tomcat等)等;SaaS軟件即服務(wù),其實(shí)它是一種交付模式,這種模式對(duì)于產(chǎn)品比較穩(wěn)健通用,升級(jí)部署相比較容易,適合中小客戶對(duì)于業(yè)務(wù)需求比較固定,客戶可以按照自己的需要快速開通應(yīng)用和權(quán)限,快速上線交付使用,但是不太適合大企業(yè),對(duì)于需求定制化程度高的企業(yè),這里簡(jiǎn)單的提幾個(gè)場(chǎng)景,比如現(xiàn)在比較流行的釘釘、企業(yè)微信等移動(dòng)辦公就是一種云服務(wù),還有云OA,云CRM等等,現(xiàn)在很多傳統(tǒng)的應(yīng)用都在積極擁抱互聯(lián)網(wǎng),上云服務(wù),為用戶提供更好的技術(shù)產(chǎn)品和售后服務(wù),也就是說我們傳統(tǒng)的技術(shù),產(chǎn)品,售后都可以打包成一種SaaS服務(wù)交付給客戶 。現(xiàn)在政府部門也在積極推動(dòng)政府企業(yè)上云服務(wù),所以從大局考慮出發(fā),未來的一切產(chǎn)品,技術(shù)和服務(wù)都會(huì)變成一種SaaS服務(wù)在互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)大商店里面供用戶挑選 。
最后再來說一下大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)是現(xiàn)在我們企業(yè)提的比較多的技術(shù),也是企業(yè)積累多年后對(duì)于數(shù)據(jù)的應(yīng)用考慮,這是大的前提背景 。我們先來對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)抽絲剝繭,看看都有哪些技術(shù),需要掌握哪些底層的和基礎(chǔ)的知識(shí),大數(shù)據(jù)雖然在國(guó)內(nèi)很熱,但不得不說,技術(shù)大多來源美國(guó),我們只有應(yīng)用的份,這里比較出名的如Hadoop,google的開源產(chǎn)品,非常佩服google的魄力,很多重量級(jí)的產(chǎn)品都開源,這里不多介紹google的背景了,像還是spark等工具,都是差不多的理念,那么這里面都有哪些知識(shí),我覺得從兩個(gè)層面來說吧,一、從運(yùn)維層面來講,你至少對(duì)于分布式概念要有清楚的認(rèn)識(shí),畢竟這是大數(shù)據(jù)的核心架構(gòu)的一個(gè)重要概念之一,如果你要做運(yùn)維,那么除了傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),系統(tǒng)平臺(tái),數(shù)據(jù)庫(kù)等等基礎(chǔ)知識(shí)外,你還需要對(duì)大數(shù)據(jù)引擎工具Hadoop,spark等架構(gòu)要有完整的認(rèn)識(shí),比如對(duì)于Hadoop里面的Mapreduce計(jì)算,和工作任務(wù)的分發(fā)等問題,再有就是你的trobleshooting的能力要強(qiáng),能夠識(shí)別和找到問題根源,這是所有運(yùn)維人必須具備的技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)判斷;從開發(fā)層面來講,必須精通java畢竟整個(gè)架構(gòu)和內(nèi)部的任務(wù)發(fā)布,都是通過編程來實(shí)現(xiàn)的,如果不懂編程,那么這個(gè)將成為掣肘你學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的壁壘 。
總結(jié),現(xiàn)在企業(yè)應(yīng)用環(huán)境比較復(fù)雜,從應(yīng)用角度來講,大數(shù)據(jù)離不開云計(jì)算,因?yàn)榇笠?guī)模的數(shù)據(jù)運(yùn)算需要很多計(jì)算資源,通過云廠商的布局,可以彌補(bǔ)企業(yè)資源不足的短板,而且大規(guī)模運(yùn)算需要很多資源,但是并不是天天運(yùn)算,所以企業(yè)也沒有必要為了這次的運(yùn)算購(gòu)買昂貴的計(jì)算機(jī)資源,完成浪費(fèi),土豪隨意 。不管你學(xué)習(xí)云計(jì)算還是大數(shù)據(jù),都要能沉下心來學(xué)習(xí)以上基礎(chǔ)知識(shí),因?yàn)檫@些知識(shí)是構(gòu)成這些架構(gòu)的地基和磚瓦,只有這些扎實(shí)了,才能輕松面對(duì)世面上各種云和大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn),并且作者要形成結(jié)構(gòu)化的學(xué)習(xí)思路,循序漸進(jìn)的學(xué)習(xí),日積月累,定能厚積薄發(fā),不要被業(yè)界各種大的新的詞匯給迷惑,只有將這些基礎(chǔ)打扎實(shí)了,才有出路 。
以上,希望對(duì)作者有用,不吝賜教 。
謝邀 。這兩個(gè)詞都是熱詞,在網(wǎng)上隨便一搜都可以找到大把的關(guān)于云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的各種解釋,要深入研究的可以去看 。這里做一個(gè)通俗的解釋,以幫助初入門者理解 。
云技術(shù)簡(jiǎn)單理解:學(xué)大數(shù)據(jù)好還是云計(jì)算好呢,為什么我有點(diǎn)糾結(jié)

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理解云計(jì)算,我覺得最重要的是理解其技術(shù)實(shí)質(zhì) 。今天關(guān)于云計(jì)算的技術(shù)實(shí)現(xiàn)有很多,但都離不開一個(gè)根本目的,就是把多臺(tái)計(jì)算資源整合到一起,俗稱資源池化,讓使用者就像使用一臺(tái)計(jì)算機(jī)一樣來部署、調(diào)度和管理,其中任何一臺(tái)設(shè)備出現(xiàn)故障,絲毫不影響其支撐的各種IT系統(tǒng)的運(yùn)行 。為了做到這一點(diǎn)就需要各種技術(shù)手段,比如虛擬化等 。至于IaaS、PaaS、SaaS都是基于這一基礎(chǔ)對(duì)外銷售的一類服務(wù)類型而已,算個(gè)銷售名稱 。比如,IaaS就是把直接把最基礎(chǔ)的計(jì)算資源賣給用戶,相當(dāng)于賣給你一個(gè)沒裝任何東西的電腦;PaaS就是在這臺(tái)電腦上裝了操作系統(tǒng)和中間件,但沒有應(yīng)用軟件,然后賣給了用戶;SaaS就是把一臺(tái)裝好了操作系統(tǒng)、各種中間件以及應(yīng)用軟件都裝好了的電腦賣給了你 。
關(guān)于大數(shù)據(jù),其本質(zhì)就是把所有數(shù)據(jù)(包括各種數(shù)據(jù))都利用起來,直接對(duì)其進(jìn)行分析 。大數(shù)據(jù)的“大”首先體現(xiàn)在“所有”和“各種”上(我認(rèn)為在大數(shù)據(jù)的所謂“4V”或者“5V”特性中,這一點(diǎn)最為重要) 。大數(shù)據(jù)有今天的熱度,是因?yàn)檫@在以前是很難做到的,比如,以前我們只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),而今天可以處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),也可以處理像文本、視頻、語音等非結(jié)構(gòu)化信息;同樣,對(duì)數(shù)據(jù)的處理過去只能是抽樣,而今天可以做到全量 。而這一切都受益于技術(shù)的發(fā)展,因?yàn)榻裉煳覀冇辛她嫶蟮挠?jì)算能力、有了廉價(jià)的存儲(chǔ)空間和無處不在的網(wǎng)絡(luò),還有了各種各樣的數(shù)據(jù)采集設(shè)備(手機(jī)、物聯(lián)網(wǎng)),讓我們擁有了各種數(shù)據(jù),當(dāng)然還有各種軟件(比如Hadoop、Spark等),這一切才有了可能 。顯然,這一改變的意義重大,讓我們對(duì)于這個(gè)世界有了更深入的了解,也誕生了很多前所未有的商業(yè)模式 。
【云技術(shù)簡(jiǎn)單理解:學(xué)大數(shù)據(jù)好還是云計(jì)算好呢,為什么我有點(diǎn)糾結(jié)】本答案來自科技行者團(tuán)隊(duì)鄒大斌