柱形圖是我們最常用的一類圖表，常用來分析每類數據“有多少”的問題 。柱形圖又可以延伸為簇狀柱形圖如何做柱狀圖、堆積柱形圖、百分比堆積柱形圖等圖表，從而應用于各種數據場景 。
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那我們在實際工作中該如何選擇這些圖表呢？今天我們就結合某超市的分析需求，一一為大家解答這些問題 。
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柱 形 圖
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各柱形圖的適合場景
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Part 1 | 基本柱形圖
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【如何做柱狀圖,最高效的數據分析工具中怎樣做柱狀圖？】適用場景：適合分析分類數據字段、或者連續的數據字段，利用柱子的高度來反映數據的數值差異 。
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注：在BDP中，柱狀圖的X軸表示維度，Y軸表示數值
下圖是某產品各月份的銷售額以及5月份各地區的銷售額情況：
Part 2 | 簇狀柱形圖
簇狀柱形圖分為組間柱形圖和組內柱形圖，下面一一為大家詳細介紹：
組間簇狀圖又稱雙維度柱形圖，適合分析有層級關系的數據，如下圖中展示的是各產品各類別的銷售額情況 。
組內柱形圖中的矩形一般按照對比維度字段切分并列生長，采用不同的顏色來反映對比維度間的關系 。
適合分析對比組內各項數據，如下圖中展示的是各地區客戶的銷售額情況 。
Part 3 | 堆積柱形圖
堆積柱形圖中，每一根柱子上的值分別代表不同的數據大小，各層的數據總和代表整根柱子的高度 。
優點：可以形象的展示一個大分類包含的每個小分類的數據，以及小分類的占比情況，顯示的是單個項目與整體之間的關系 。如下圖中展示的是各類別數據的占比情況 。
Part 4 | 百分比堆積柱形圖
圖中的矩形高度表示每子項占當前項的百分比，如下圖展示的是各地區按客戶類型銷售額占比情況 。
什么情況下不適合用某些柱形圖
Part 1 | 維度項較多且名稱較長時
當維度分類較多，而且維度字段名稱又較長時，不適合用柱形圖 。如下圖：
條形圖相比柱形圖的優勢在于能夠橫向布局，方便展示較長的維度項名稱 。
Part 2 | 對比項的整體較為重要時
當我們想要直觀對比整體數據時，不適合用簇狀柱形圖 。如下圖：
采用堆積柱形圖可以形象的展示一個大分類包含的每個小分類的數據，圖表更加清晰 。
Part 3 | 表示時間序列數據時
時間序列數據經常伴隨多個數值的比較，柱狀圖的面積會造成嚴重干擾，此時應選用折線圖，視覺更直觀，如圖：
橫 向 柱 形 圖
條形圖又稱橫向柱形圖，當維度分類較多，而且維度字段名稱又較長時，此時應選用條形圖，因為條形圖能夠橫向布局，方便展示較長的維度項名稱 。
與簇狀柱形圖、堆積柱形圖類似，適用于分析維度較長字段，如下圖：
拖 拽 制 作
講了辣么多，柱形圖到底是怎么做的這么漂釀呢？其實很簡單，只需將需要分析的字段簡單拖拽到維度和數值欄就可以啦~
美觀的圖表，一目了然的數據，一直都是數據可視化的最高追求 。上面整理的這些圖表也只是BDP幾十種圖表類型中的一部分，bdp簡直的高效不是一般軟件可以媲美的喲～
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