回歸和分類的本質一樣，都是針對一個輸入做出一個輸出預測，其區別在于輸出變量的類型 。
分類問題是指，給定一個新的模式，根據訓練集推斷它所對應的類別，是一種定性輸出，也叫離散變量預測；而回歸問題是指，給定一個新的模式，根據訓練集推斷它所對應的輸出值是多少，是一種定量輸出，也叫連續變量預測 。
【分類與回歸區別是什么】分類問題是用于將事物打上一個標簽，通常結果為離散值；而回歸問題通常是用來預測一個值，如預測房價、未來的天氣情況 。
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