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大咖做客橫琴“紅茶會”，揭開肺癌診療“科技哨兵”的神秘面紗

健康知識養生常識

文/羊城晚報全媒體采訪人員錢瑜
圖/受訪者供
AI技術是肺癌診療的福音？生物技術如何與AI跨界結合？8月26日 ， 第78期高層次人才交流會暨“周五紅茶會”在橫琴粵澳深度合作區舉行 。 珠海橫琴圣澳云智科技有限公司產品開發部總監、腫瘤液態活檢境外研發機構負責人葉莘受邀分享 ， 圍繞AI助力肺部結節良惡性診斷 ， 與會嘉賓共同探討生物技術與人工智能跨界結合的更多可能性 。
大咖做客橫琴“紅茶會”，揭開肺癌診療“科技哨兵”的神秘面紗
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活動合影
早診早干預是提高肺癌總體治愈率的關鍵
據介紹 ， 肺癌是我國發病率、死亡率最高的惡性腫瘤 ， 且多數患者確診時已屬于晚期 。 在中國每年有接近80萬的新增肺癌患者 ， 5個死亡患者中就有1個死于肺部腫瘤 ， 5年生存率不足20% 。
“如果能做到如果早診早干預 ， 肺癌患者的5年生存率也可達到85%以上 。 如果在I期發現并手術的話 ， 10年生存率超過95% 。 ”葉莘認為 ， 早診早治是提高肺癌總體治愈率的關鍵 ， 因此肺結節的精準診療與科學管理尤為重要 。
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活動現場
羊城晚報全媒體采訪人員了解到 ， 肺癌早診的挑戰依舊面臨一定的挑戰 。 傳統的影像學檢查中 ， 利用檢查出的肺部結節的大小 ， 判斷良性和惡性之分 ， 惡性即為肺癌 。 但早期癌癥便已具有很高的轉移能力 ， 傳統的影像學檢查對于小于10毫米的結節敏感度低 ， 依賴醫生讀片經驗、檢查結果假陽性等特點存在錯診、漏診風險 。
“要完成早期的診斷 ， 需要能穩定地在血液中檢測出與肺癌相關的循環異常細胞（CAC） ， 并聯合CT影像的變化進行多維度的分析 。 ”葉莘介紹道 ， 對早期的肺癌診斷 ， 僅憑單維度的影像檢查 ， 很難及時和準確的給出科學的診斷定論 。 而由于早期肺癌診斷的意義非常明確和重大 ， 這也成為了AI技術可以作為輔助工具介入肺癌早期診斷的前提和契機 。
AI助力腫瘤診斷
隨著近年來AI技術進入快速發展期 ， 在醫學影像學領域 ， 尤其是在腫瘤影像中的應用越來越廣泛 。 AI技術的應用有助于提升影像醫師和病理醫師診斷的速度和準確度 ， 降低漏診誤診率 ， 并能避免醫師間的差異性 ， 降低工作負擔 ， 在肺癌診療工作中具有廣闊的應用前景 。
“我們公司主研的腫瘤液態活檢技術 ， 其實也是利用AI技術對為腫瘤的早期診斷技術進行賦能 。 ”葉莘介紹 ， 相較于傳統組織活檢 ， 液體活檢的優勢在于非介入性、可重復性地獲得腫瘤樣本 ， 其副作用小、操作簡便、成本較低、檢測速度快 ， 在減小了腫瘤異質性對診斷造成的偏差的同時 ， 也能及時地反應腫瘤發展的動態變化 。
“公司最核心的技術是能夠把人體體液中非常稀有的腫瘤物質 ， 如腫瘤細胞或游離核酸等 ， 采用生物技術和人工智能技術跨界結合的方法 ， 將其高純度分離出來并進行分析診斷 。 ”葉莘表示 ， 圣澳云智研發的基于循環異常細胞的CAC-AI分析技術與基于胸部CT影像的CT-AI技術 ， 能夠共同完成對患者肺結節的細胞學判別和影像判別 。
相較于更對依賴專業檢測設備或檢測人員的傳統檢測方式 ， AI賦能的早期腫瘤診斷技術實現載體更加靈活 。 葉莘稱 ， 他們聯動三甲醫院優質的醫療資源 ， 打造可移動的肺癌早篩服務站 ， 可以化身“移動健康篩查車”覆蓋到醫療資源匱乏地區 。 “針對高危人群開展肺癌的早篩早診早治 ， 可以把優質的診療一體化技術帶給基層群眾 。 ”他說 。