聽咳嗽聲識別新冠肺炎?小程序研發方提示:非醫學診斷器材 , 測試結果僅供參考

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↑用咳嗽聲檢測新冠小程序截圖
紅星新聞采訪人員丨宋昕澤藍婧實習生丨吳亦陽
編輯丨郭莊責任編輯丨魏孔明
“請在安靜環境下錄制 , 請勿佩戴口罩 , 請勿使用耳機 , 正對手機麥克風大約10厘米 , 一次性咳嗽四聲以上 。 ”
有媒體引用專家觀點指出 , 盡管“聽音識病”市場方興未艾 , 但其有效性仍需進一步驗證 , 同時還要警惕相關技術被濫用 。
“基于聲音的新冠檢測研究”
研發方稱:并非醫學診斷器材 , 結果僅供參考
12月9日上午 , 中國科學院聲學研究所一名工作人員告訴紅星新聞采訪人員 , 該小程序和聲學研究所“沒有關系” , 并提供了一個電話請采訪人員進一步咨詢 。 截至發稿前 , 該電話未能撥通 。 采訪人員在聲學研究所官網查詢發現 , 在聲場聲信息國家重點實驗室2021年度學術委員會會議上 , 顏永紅研究員作了題為《基于咳嗽音的新冠檢測研究》的報告 。
該文件資料表示 , 目前團隊還在持續研究試圖提高精度 。 目前的測試版僅供個人用戶試用 , 小程序并不是醫學診斷器材 , 測試結果僅供參考 。
媒體報道國外相關研究:
有觀點稱:“聽音識病”有效性需進一步驗證
另據《科技日報》今年9月報道:9月4日在西班牙巴塞羅那舉行的歐洲呼吸學會國際會議上公布的一項研究 , 人工智能(AI)可通過手機應用程序從人們聲音中檢測出新冠肺炎感染 , 它比快速抗原測試更準確(達到89%) , 且更便宜、快速和易于使用 。 《科技日報》12月2日消息:ResApp公司開發的應用程序能夠根據病人的咳嗽錄音檢測新冠病例和其他呼吸道疾病 , 其中檢測新冠病毒的準確率高達92% 。
與此同時 , 也有媒體引用專家觀點指出 , 盡管“聽音識病”市場方興未艾 , 但其有效性仍需進一步驗證 , 同時還要警惕相關技術被濫用 。
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