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【AI在身邊】AI在醫院 智能助診斷


【AI在身邊】AI在醫院 智能助診斷
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編者按
當前 ， 在上海城市數字化轉型逐漸深入的大背景下 ， 人工智能進一步發揮重要的驅動性和賦能性作用 ， 從單個場景、單點應用轉向綜合場景、深度賦能的新局面 ， 價值落地、服務民生成效顯著 。 我們特設「AI在身邊」專欄 ， 圍繞社區、醫院、交通等多個“AI+”領域 ， 展示上海人工智能在AI產業新經濟、AI數字新生活、AI城市新治理等方面的卓越成效 ， 描繪上海人工智能應用場景新畫卷 ， 展望人工智能規?；瘧眯滦?。
長久以來 ， 看病難是關系到老百姓民生福祉的社會熱點問題 。 導致看病難的原因很多 ， 核心原因之一是病理醫生的缺失 。 目前我們國家要求每100張床位要配備1到2名病理醫生 ， 可是按照這個標準 ， 全國病理醫生崗位有8到10萬人的缺口 。 此外 ， 一般病理醫生人工閱片每張需要30到40分鐘 ， 但看片正確率僅有六成 。 長此以往 ， 醫院在為患者提供服務方面就不得不打折扣 。 在數字時代 ， 以科技創新加快解決醫療資源不足的難題 ， 已迫在眉睫 。
基于AI的病理診斷與報告系統
輔助診斷的技術平臺

【AI在身邊】AI在醫院 智能助診斷
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圖1：上海市申康醫院病理診斷與報告系統
【【AI在身邊】AI在醫院 智能助診斷】目前上海申康醫院發展中心攜手8家不同級別醫療機構 ， 聯合多家知名AI企業一起解決看病難問題 。 他們打造的“基于人工智能的病理診斷與報告系統” ， 集“基于AI的抗酸桿菌智能分析科研平臺”和“病理專病數據特征集”于一身 ， 能夠為AI訓練提供訓練資源庫、標準測試數據集等大數據資源 。 不僅如此 ， 系統還能為已經標注或識別的疾病建立專病數據特征庫 ， 提供AI智能標注功能 。 這個創新的技術平臺為建立更高效的輔助診斷系統打下了堅實的技術和數據基礎 。
建立AI輔助診斷系統
提高病理醫生雙率

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圖2：從系統查詢出的病理檢查檢驗結果
上海市公共衛生臨床中心就用上了這個“基于人工智能的病理診斷與報告系統” ， 他們重構了醫院現有的病理科信息系統 ， 還建立了AI輔助診斷系統 ， 同時接入了上海市醫聯平臺 。 這樣市級各大醫院間的病理檢查檢驗結果就能被實時查閱、實現真正的互聯互通 。 這歸功于系統對病理科的數字化、智能化、可溯源化以及高度安全性的賦能 。 在AI輔助診斷系統的幫助下 ， 病理醫生原來30到40分鐘才能看一片 ， 現在的閱片效率已飛速提高 ， 達到了每片3分鐘 ， 而且診斷的正確率也從60%大幅提高到了90%！AI輔助診斷系統協助醫生更高效、更快速、更準確地完成病理診斷工作 。
上海這一套基于人工智能的病理診斷與報告系統 ， 從老百姓的實際痛點出發 ， 有效提升了病理診斷效率 ， 為解決看病難問題提供了全新的技術解決方案 ， 必將有力推動醫療行業的進步和健康發展 ， 賦能城市數字化轉型 ， 切實增強人民幸福感 。