科學家用ML證明120年前爭議理論:精神分裂與癡呆癥存在相似之處( 二 )


結果表明:克雷佩林很可能是對的
這些新發現 , 一方面在一定程度上解釋了NK博士之前的困惑:
為啥同樣都是精神分裂癥病人 , 但人與人之間的治療效果咋差距這么大啊?
科學家用ML證明120年前爭議理論:精神分裂與癡呆癥存在相似之處
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此前他遇到了一位23歲的患者 , 不過按照現有方案治療了2年之后 , 這位年輕人的認知缺陷等癥狀幾乎沒有得到絲毫改善 , 這在精神分裂癥治療領域不太正常 。
因為目前主流觀點認為 , 精神分裂癥雖然很難完全治愈 , 但卻是可以被改善和控制的 。
而且另一位患此病的年輕人 , 最初情況也很糟糕 , 但后來幾乎恢復了正常 。 人家甚至繼續了學業 , 并找到了女朋友 。
現在 , 根據數據分析結果中:“精神分裂癥患者中超1/3的同時患有bvFTD” , 所以那位沒怎么見效的患者 , 很可能同時得了bvFTD , 但之前沒被診斷出來 。
另一方面 , 這些結果也表示 , 精神病學創始人克雷佩林提出的“早發性癡呆”或許并沒有什么問題 。
具體而言 , 在19世紀末 , 克雷佩林創造了這個詞 , 用來指代那些越來越逃避現實、陷入不可逆轉的、類似癡呆癥狀的年輕人 。
科學家用ML證明120年前爭議理論:精神分裂與癡呆癥存在相似之處
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△克雷佩林
后來發生的事情前文也講到了:這個說法并沒得到廣泛認可 , 專家學者們開始用“精神分裂癥”來描述這些年輕患者 。
還專門另外造出bvFTD這個概念 , 來形容難以控制自己行為的群體 。
不過話說回來 , 研究人員在論文中也指出:
關于這兩種病的具體聯系 , 還需進一步的跨診斷調查 , 以確定這兩種病神經解剖界面的共同病理生理過程 。
另外 , 值得一提的是 , 機器學習在本研究中功不可沒 。
事實上 , 人工智能已經在助力醫療領域的多維發展 , 包括但不限于快速分析患者大數據、輔助醫生做臨床診斷等 。
AIForScience正在發生 。
論文地址:
https://jamanetwork.com/journals/jamapsychiatry/fullarticle/2794930
參考鏈接:
[1]https://scitechdaily.com/could-a-refuted-120-year-old-theory-actually-be-true-similarity-between-dementia-and-schizophrenia-discovered/
[2]https://alzheimer.ca/en/about-dementia/what-alzheimers-disease/difference-between-alzheimers-disease-other-dementias
科學家用ML證明120年前爭議理論:精神分裂與癡呆癥存在相似之處】—完—