科學家用ML證明120年前爭議理論：精神分裂與癡呆癥存在相似之處 _健康小知識

Alex發自凹非寺
量子位|公眾號QbitAI
精神分裂癥和癡呆癥對大腦功能的影響，竟然有許多相似之處！
最近一項研究利用機器學習首次發現， 41%的精神分裂癥患者具有某種癡呆癥的癥狀。
這種疾病名為變異型額顳葉癡呆（簡稱bvFTD ，不同于老年癡呆），是癡呆癥的一種，患者在早期會出現性情大變等癥狀。

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要知道，多年以來，眾多研究者都認為，精神分裂癥和bvFTD截然不同。
甚至紛紛排隊“打臉”現代精神病學創始人埃米爾·克雷佩林（EmilKraepelin）……
因為克雷佩林在120年曾創立了“早發性癡呆”（dementiapraecox）這個術語，大意一種額顳葉疾病，用來指代那些越來越逃避現實、陷入不可逆轉的、類似癡呆癥狀的年輕人。
但他的表述邏輯有些難以捉摸，所以很多學者對此定義發出質疑，覺得這并不能準確地概括一類病人。
于是他們先后造出了“精神分裂癥”和“變異型額顳葉癡呆”等詞，來指代他們認為的不同群體。
而現在這項研究的結果則表示：克雷佩林很可能是對的，精神分裂癥和bvFTD聯系其實很緊密，甚至真的可以用一個術語來概括。
相關成果論文已登上了精神病學領域頂刊《美國醫學會雜志-精神病學》（JAMAPsychiatry）。

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論文一作， NikolaosKoutsouleris博士（咱們就叫他NK博士吧）說：“從我成為一名精神病學家起，我就想弄清楚這個問題。 ”
用機器學習對比精神分裂和癡呆癥
為了獲取足夠豐富的數據集，研究團隊收集數據的時間跨度還挺大：從1996年至2019年。
數據涉及歐洲多國和澳大利亞的眾多研究者的成果。
這些人中有來自伯明翰大學、墨爾本大學等高校的學者，也有來自國際前顳葉癡呆-遺傳學聯盟（IFGC）和心理健康中心等機構組織的研究員。
而被試人數共計達到1870名，其中有828人是患者，而其余1042人都是健康的。
（這些患者包括：bvFTD患者、中晚期阿爾茨海默癥患者、輕度認知損傷或早期阿爾茨海默癥患者、精神分裂癥患者）
在2020年至2022年間，研究人員分析了這些收集到的數據，包括每個人大致身體情況，和他們的大腦MSI（磁共振）圖等。

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他們主要用的分析方式就是機器學習：
研究者指出，可以將這些不同疾病的神經生物學特征封裝到幾個數學模型中，然后就能方便分析這些錯綜復雜的系統。
由于他們在本實驗中主要探究的是4種患病群體，所以還用機器學習軟件NeuroMiner訓練生成了4個診斷分類器。
此外，他們還從MRI的T1加權像中提取了大腦皮層的體積圖，用更專業的話來說，叫大腦灰質體積圖。
灰質是人腦的信息處理中心，能對外界的各種刺激做出反應。
然后，研究人員根據年齡把被試們的數據分組，并將健康人和這幾種疾病患者的數據分別進行比較。

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結果顯示， bvFTD和精神分裂癥特征所覆蓋的大部分區域都相似。
根據bvFTD分類器，精神分裂癥患者中超三分之一的同時患有bvFTD；而根據精神分裂癥分類器，在bvFTD患者中，竟有85%同時也患精神分裂癥。
他們還發現，這兩種疾病的關聯性顯著高于其他疾病。
也就是說，雖然都算癡呆癥，但是bvFTD和精神分裂癥有更多相像的地方，而老年癡呆癥則和這二者有明顯的不同。