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阿爾茨海默病(AD)是癡呆的最常見原因 。 研究表明AD患者的大腦存在持續的先天免疫反應 。 此外 , 與健康對照組相比 , AD患者血液中的循環炎癥標志物水平更高 。 觀察研究和薈萃分析指出 , 類風濕關節炎(RA)、銀屑病和炎癥性腸病(IBD)患者的癡呆風險較高 , 但也有研究報道結果與之相反 。
慢性自身免疫性炎癥性疾病是否會導致AD患病風險增加尚存在爭議 。 目前對于AD的慢性炎癥療法是否有效學界也意見不一 。

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炎癥影響AD的各個特征 , 如Aβ斑塊、tau蛋白纏結、神經退行性變[1]
近日 , 來自英國倫敦帝國理工公共衛生學院流行病學和生物統計學系的AbbasDehghan團隊首先用英國臨床實踐研究數據(CPRD) , 在204萬人中對慢性自身免疫炎癥性疾病和AD風險進行了觀察分析(中位隨訪時間13年) , 并在總計超過110萬人的15個全基因組關聯研究(GWAS)數據集中采用兩樣本孟德爾隨機化(MendelianRandomization , 下文簡稱MR)的方法探討慢性自身免疫性炎癥性疾病、循環炎癥標志物水平、和患AD風險的關系 。
結果表明 , 炎癥性疾病與AD風險之間的關聯不太可能是因果關系 , 二者之間可能存在混雜因素 。 盡管證據表明炎性生物標志物與炎癥性疾病存在因果關系 , 但炎性生物標志物同時影響炎癥性疾病和AD的證據很弱 。
這項研究成果近期發表在頂級神經病學研究期刊Neurology上[2] , 為我們認識AD的病因學及尋找潛在治療靶點提供了高質量的證據 。

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論文首頁截圖
研究者設計了一項隊列研究 , 其中暴露組參與者是被診斷患有以下炎癥性疾病之一的CPRD參與者:①RA , ②IBD , ③多發性硬化癥(MS) , ④銀屑病 , 以及⑤其他炎性多發性關節炎和系統性結締組織疾病(OID) 。 如果暴露參與者的炎癥性疾病診斷日期缺失 , 或者其炎癥性疾病的診斷日期在其AD事件診斷前一年之后或不足一年 , 則將其排除在外 。 每個符合條件的受試者年齡、性別匹配 。
具有不同協變量調整的Cox回歸模型顯示每種炎癥性疾病與AD具有一致的相關性結果 。 即與相應的未暴露組相比 , IBD(HR=1.17)、OID(HR=1.13)、銀屑病(HR=1.3)、RA(HR=1.08)和MS(HR=1.06)患者患AD風險更高 。 從相關性上證明了二者呈正相關 。
此外 , 作者還用癡呆作為結局進行了分析 , 得到結果和AD一致 , 即炎癥性疾病和癡呆發作正相關 。
接下來 , 研究者使用兩樣本MR方法試圖探索二者因果關系 , 結果顯示遺傳預測的炎癥性疾病易感性與AD或癡呆的風險較高無關 。
既然炎癥性疾病和AD或癡呆之間具有相關性 , 但卻不存在直接的因果關系 , 那么是否有混雜因素介導二者呈正相關呢?對此 , 研究者接下來進行了進一步的探索 。
介導二者的中間因素 , 最容易想到的就是循環炎癥標志物(比如一些細胞因子和趨化因子) , 研究者進一步對循環炎癥生物標志物水平和感興趣的疾病(炎癥性疾病、AD)進行了雙向MR分析 , 以確定炎癥性生物標志物是炎癥性疾病和AD的共同原因或后果 。

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循環炎癥生物標志物水平與疾病之間的雙向孟德爾隨機化分析
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首先 , 看炎癥性疾病、AD是否為循環炎癥標志物的因 。 作者對循環炎癥標志物水平和炎癥性疾病進行了MR分析 , 結果顯示 , MS發病率增加一倍與MCP1的循環水平降低有關;RA發病率每增加一倍與MIP1a和MIP1b的循環水平較高有關;銀屑病發病率每增加一倍與TRAIL循環水平升高相關 。
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