專訪MIT劉瀛成/張果：通過家用無線設備，跟蹤監測帕金森患者疾病進展丨未來百科020期( 三 ) _健康小知識

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通過這兩項研究，他們收集了超過200000個單獨的測量數據，并對這些數據進行了清理，以消除因設備的意外關閉、參與者家里網絡中斷等因素導致的異常。
【專訪MIT劉瀛成/張果：通過家用無線設備，跟蹤監測帕金森患者疾病進展丨未來百科020期】劉瀛成表示，之前就有研究認為步態速度可以作為包括帕金森病在內的疾病或死亡的生物標志，而這項研究的突破之處在于開發了一種很好的測量方法。我們通過巨大的測量數據量，準確的測量效果，以及在家中的真實測量過程，使步態速度真正成為一種可用的生物標志物。
張果表示，對參與者在房間內走動時的持續監測，能夠很好地測量他們的步態速度，有了大量數據后，就能夠對這些數據進行聚合，從而發現其中即使非常小的差異。
通過統計學分析，他們發現在家中的步態速度可用于有效跟蹤帕金森病的進展和嚴重程度。例如，帕金森病患者的步態速度的下降速度幾乎是非帕金森病患者的兩倍。
對這些步態速度變化的進一步深入分析，還能夠提供一些關鍵新見解，例如，帕金森病患者一天內步態速度的變化與他們對治療藥物的反應是一致的，用藥后步態速度可能會有所改善，然后在一段時間后可能開始下降。
張果表示，帕金森病患者的步態速度的下降速度與普通人有所差異的結論是基于多人的長期跟蹤數據的統計學結果；而對于每個人步態速度隨藥效的波動，觀察到的調整給藥帶來的波動的增加和減少都是相對于自己的，不涉及到和旁人的比較。因此，這些研究結果可以應用到其他人身上。
更重要的是，臨床醫生可以使用這些數據更有效、更準確地調整帕金森病患者的治療藥物劑量。這既能防止低劑量用藥導致無效，又能防止過高劑量可能帶來的嚴重副作用。
這項研究顯示，通過對50名參與者進行1年的跟蹤監測，就足以證明有關帕金森病進展的顯著統計學結果。這對于研發帕金森病藥物或療法的公司來說，無疑能夠大大降低研發成本、節省時間，從而加速研發進度。
劉瀛成表示，此前，只能依靠帕金森病患者自己記錄對治療藥物的反應，而這項研究讓客觀衡量藥物對帕金森病患者的治療效果成為可能。在一些特定情況下，使用這種在家的自由步態速度作為帕金森臨床試驗的終點，甚至有望將試驗規模縮小到1/10以下。
張果表示，這項研究所用的設備和方法論打開了長時間無感患者監控的大門。當有了這么多獨特的數據后，到底能做什么，其實是個特別值得探究的問題，實驗室的這兩篇論文，只是在帕金森病上開了個頭，其實很多方向可以探索。實驗室后續還會有很多有意思的工作出來，不僅包含了在帕金森病上的更多、更全面的研究，也包含了在其他疾病上的嘗試。
論文鏈接：
1.www.science.org/doi/10.1126/scitranslmed.adc9669
主持人：嘉程資本創始合伙人李黎
嘉程資本是極度崇尚科技驅動商業創新的早期投資基金，其創始合伙人李黎擁有科技財經領域擔任采訪人員/主編10年經歷，曾受邀赴美獨家專訪亞馬遜創始人貝索斯，撰寫封面報道《亞馬遜的三個顧客》，獲貝索斯和中美科技界好評。李黎2009年于中信出版社出版《輕公司》一書，獲當年商業財經暢銷書。
2011年進入風險投資行業以來，李黎主導投資了超過百家創業公司早期階段，并伴隨樂信（NAS：LX）、團車（NAS：TC）、老虎證券（NAS：TIGR）等公司從早期走向納斯達克，投資的牛股王、PingCAP、云丁智能、核桃編程等公司也迅速成長為獨角獸。