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數據|外科醫師 David Kashmer 善用數據協助病患( 二 )

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Minitab：那你是如何讓其他人也認同？
Kashmer：如同我們在精益六西格瑪所做的相同，我們依據 Minitab 的數據分析結果來推行改變，并且獲得顯著的改善。六西格瑪團隊協助我的隊員們理解統計數據的意義，闡明統計避免與協助我們什么─這些為通往成功的組成。當我們獲得更好的產出時，更多人開始相信我們。他們接受結果， 并也認同此項方法能夠使團隊團結，而不是一味的追究在特定情況下是誰搞砸的。他們系 統性的看待事物，并也關注數據的分配。我非常努力的嘗試不要因不同提供者而將事情區分開來，這也是其中可能有用的部分。
Minitab：在您將統計工具運用于手術并執行改善時，是否有遭遇任何的困難？
Kashmer：根據數據來做出決策相當具有挑戰性，畢竟 不是每個人都能有所頓悟。在討論系統真正的成效時，能夠使數據更為人性化，并利用數據來說出他人認可的故事，非常關鍵。
Minitab：有什么特別的工具或方法能夠協助您說出更好的故事嗎?
Kashmer：Minitab的分析小幫手能夠將不同工具視覺化，這點相當有用。我理解分析的不同處與它的意義，而且能引導團隊一步步分析，更是錦上添花。 分析小幫手解釋 Minitab 的作法，并且能夠像團 隊展現能邁向下一步分析的原 因。分析小幫手具有價值，它等于是軟件在引領你完成分析步 驟，像是，gage R&R 分析步驟， 并使團隊成員能夠真的理解。 團隊成員能夠明白為什么要選擇某項工具，以及你如何產出 結果，這些相當有幫助。Minitab：若是有人也嘗試宣揚使用數據的益處，你會給他什么建議？
Kashmer：量使你要傳遞的訊息簡潔與人性化，這表示你必須了解系統中變異的測量與風險。將產出結果濃縮至訊息最簡潔的部分，并使用一 般人都能理解的說明。將這些工作交給 Minitab─ Minitab 會將重點告訴你，呈現美化的分布圖與圖形產出，以最有效的方式來符合你的需求。
Minitab：您認為質量改善最大的影響是什么？
Kashmer：運用連續型資料?，F階段大多數醫院能夠提供給你的是離散型數據，如：百分比，然而 Minitab 能夠呈現連續型變量的分布，諸如，時間，而這些使你能夠敘述一個 更全面的故事。舉例而言，我們能夠知道病患在急診室或是創傷外科，超過一般住院天數的比例，然而，對于危急的病患， 單看比例并不如分配的數據來得有價值。Minitab 不僅能顯示分布，還能在分析時強調重要 關鍵，這使得醫院能夠更輕易的從數據中探究出深意。我樂見更多醫院不要逃避連續型數據，而是實際的應用它
Minitab：您有沒有成功的案例可以與我們分享？
Kashmer：我想分享兩個絕佳的案例。我們對于急診室 外傷患者的停留時間有些疑慮，然而外傷患者的時間中位數數據看起來沒有問題，因此 團隊無法理清問題的原因。我們使用 Minitab 并查看其分布， 發現與鐘型曲線截然不同，這是非正態的分布。我們接著發現中位數有可能誤導我們─它沒辦法告訴我們事情的全貌，這也告訴我們問題所在：分布揭露出一群在急診室待超過六小時卻情況更糟的病患，因此我們便確立應該要關注這些長尾數據而不是中位數。以不同的方式看數據使我們發現前所未見的觀點。
另一個案例則是，有間醫院一直非常忙碌，因此沒有足夠的病床，這間醫院便打算讓病人「轉院」。然而，我們并不想把病人趕出醫院，所以我們試著想找出問題所在。第一個問題是我們需要六個小時以決定是否要執行轉院。同時，醫院簡直是一團混亂，我們必須要搜集每個可能造成此結果的原因，其中之一是哪個急診部門在當時值班。我們將所有可能 納入回歸模型，并且發現唯一 顯著的因素是缺少員工與加護病房病床。這項分析使得醫院 只需專注在這兩項因素上，而不是全部15個因素。當這兩項因素確立完成，轉院便自然消 失。