【算法的執行時間是什么的函數】算法的執行時間是時間復雜度的函數,算法的時間復雜度記做:T(n)=O(f(n)) 。隨著模塊n的增大,算法執行的時間的增長率和f(n)的增長率成正比,所以f(n)越小,算法的時間復雜度越低 , 算法的效率越高 。
在計算時間復雜度的時候,先找出算法的基本操作,然后根據相應的各語句確定它的執行次數,再找出T(n)的同數量級(它的同數量級有以下:1,Log2n , n , nLog2n , n的平方,n的三次方,2的n次方,n?。? ,找出后 , f(n)=該數量級,若T(n)/f(n)求極限可得到一常數c,則時間復雜度T(n)=O(f(n)) 。
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