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呼吸系統|“呼吸慢病”+“AI”，華為云攜手伙伴破解基層醫院診療難題( 二 )

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華為云與廣醫一院國家呼吸中心等合作伙伴聯合開發的肺功能大數據和AI輔助系統在學習了大量正常人及呼吸疾病患者的通氣數據后 ， 具備判斷通氣質量的能力 ， 能夠輔助醫學專家初步判斷肺功能評級 ， 提升呼吸慢病的診斷效率 。
在對篩選出的異常樣本進行歸類、學習與分析后 ， 肺功能大數據和AI輔助系統實現了對呼吸慢病異常信號的檢測與診斷 。 目前支持“小平臺型”“鋸齒波型”“蝴蝶型”等十余種異常信號的檢測 ， 對阻塞性睡眠呼吸暫停、上呼吸道梗阻和單側主干支氣管梗阻等疾病的診斷有重大意義 。
肺功能檢查FV曲線、VT曲線以及醫生診斷結論
呼吸系統|“呼吸慢病”+“AI”，華為云攜手伙伴破解基層醫院診療難題
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肺功能大數據和AI輔助系統部署在華為云ModelArts一站式AI開發平臺和華為云醫學影像分析平臺上 ， 并已集成易優聯、賽客等多家設備廠商的能力 。 基于華為云提供的預置醫療算法、規則引擎與AI模型 ， 基層醫護人員能夠將患者就診情況轉化為一系列參數與信號 ， 將AI知識與專家經驗相結合 ， 實現呼吸慢病篩查、干預、診斷、治療等服務 。
截至目前 ， 上述臨床實踐成果已由廣醫一院國家呼吸中心鄭勁平教授等呼吸病學專家隊伍與華為云EI創新孵化Lab團隊共同發布在多篇學術論文上 ， 是人工智能在醫學影像領域的最新研究成果 ， 也是利用人工智能技術診斷呼吸慢病的重磅科研成果 。
呼吸慢病管理平臺的建設將惠及呼吸慢病患者 ， 對全社會有著積極的意義 。 未來 ， 華為云希望攜手更多合作伙伴 ， 培養示范標桿 ， 將肺功能大數據和AI輔助系統逐步復制推廣到全國各地 ， 讓呼吸慢病患者得到更好的治療與康復 。