云手機(jī)并非是一個(gè)新穎的概念云技術(shù)簡(jiǎn)單理解,早在幾年前4G剛剛興起的時(shí)候,就有人提出要搞云手機(jī)了 。到5G來臨之后,云手機(jī)又再一次引起了人們的關(guān)注 。

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所謂云手機(jī),就是將智能手機(jī)的計(jì)算放在云端,手機(jī)本體只作為輸入和顯示設(shè)備,手機(jī)上的大部分操作都通過云服務(wù)器來完成,在通過網(wǎng)絡(luò)將結(jié)果反饋到手機(jī)屏幕上 。這樣一來手機(jī)就不需要配備太好的硬件,只用搞好網(wǎng)絡(luò)功能和屏幕就可以了,手機(jī)的價(jià)格會(huì)便宜許多 。尤其是像華為這樣被限制了芯片的企業(yè),如果能夠做出來云手機(jī),那么不需要太好的芯片也能給用戶提供服務(wù) 。

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其實(shí)現(xiàn)在已經(jīng)有“云電腦”這種產(chǎn)品了,比如很多華為手機(jī)就內(nèi)置了“華為云電腦”,這個(gè)功能就相當(dāng)于是一個(gè)遠(yuǎn)程桌面,手機(jī)可以通過它控制一臺(tái)虛擬出來的電腦,并且可以像真實(shí)的電腦一樣進(jìn)行各種操作,比如一些在手機(jī)上不方便打開的OFFICE文檔,就可以通過“云電腦”來進(jìn)行處理 。
【云技術(shù)簡(jiǎn)單理解:“云手機(jī)”是否會(huì)成為未來的主流將會(huì)從哪些方面影響我們的生活】

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但是無論是“云手機(jī)”還是“云電腦”,都非常依賴網(wǎng)絡(luò),因?yàn)樵频囊磺袛?shù)據(jù)都在遠(yuǎn)程服務(wù)器上,必須要通過網(wǎng)絡(luò)連接才能實(shí)現(xiàn)服務(wù)器與客戶端的交互 。而且二者之間的網(wǎng)絡(luò)必須非常通暢,延遲要很低,否則操作起來就會(huì)有卡頓感 。目前的云電腦將延遲控制在100ms以內(nèi)已經(jīng)相當(dāng)不錯(cuò)了,但使用起來還是沒有真實(shí)的電腦那么流暢 。
不過“云電腦”的使用場(chǎng)景一般是在辦公和居家環(huán)境,是利用寬帶和WiFi網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行操作的,因此使用起來網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量更好,延遲更低 。而云手機(jī)的使用場(chǎng)景很多都是在室外,必須通過流量網(wǎng)絡(luò)來保持連接,這樣就不可避免會(huì)遇到網(wǎng)絡(luò)延遲和卡頓的問題 。
雖然5G已經(jīng)可以解決網(wǎng)絡(luò)問題,但是5G目前仍然處于建設(shè)階段,預(yù)計(jì)到三年后才有可能覆蓋全國(guó)的大中城市,五到十年之后才有可能覆蓋全國(guó) 。而且當(dāng)5G手機(jī)越來越多之后,是否還會(huì)出現(xiàn)4G網(wǎng)絡(luò)那樣用的人一多就降速的問題,目前還不得而知 。
而云手機(jī)的功能越強(qiáng)大,所需要用到的網(wǎng)絡(luò)帶寬也就越高 。一般1080P的顯示效果就需要相當(dāng)于100M的寬帶了 。如果用云手機(jī)拍照的話,甚至需要千兆以上的帶寬 。而目前5G網(wǎng)絡(luò)還無法提供這樣的高速網(wǎng)絡(luò) 。此外,云手機(jī)使用期間所產(chǎn)生的大量流量如何計(jì)費(fèi),也是一個(gè)很現(xiàn)實(shí)的問題 。
因此現(xiàn)階段談?wù)撛剖謾C(jī)還為時(shí)過早 。至于云手機(jī)是否影響到我們的生活現(xiàn)在也難以猜測(cè) 。至少云電腦發(fā)展至今也有很多年了,卻還沒有給人們的生活和工作帶來明顯的變化 。云手機(jī)固然可以降低人們購(gòu)買手機(jī)的成本,但也極度依賴網(wǎng)絡(luò),在網(wǎng)絡(luò)不好或者沒有網(wǎng)絡(luò)的地方就無法使用 。所以云手機(jī)是否會(huì)成為未來的主流也還是一個(gè)未知數(shù) 。
物聯(lián)網(wǎng)IoT(Internet of things)

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物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用拓展,與其說物聯(lián)網(wǎng)是網(wǎng)絡(luò),不如說物聯(lián)網(wǎng)是業(yè)務(wù)和應(yīng)用 。因此,應(yīng)用創(chuàng)新是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心,以用戶體驗(yàn)為核心的創(chuàng)新是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的靈魂 。

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以下圖為例,物聯(lián)網(wǎng)大致分為以下幾個(gè)層級(jí):感知層,網(wǎng)絡(luò)層,應(yīng)用層 。
云計(jì)算(Cloud)
云計(jì)算相當(dāng)于人的大腦,是物聯(lián)網(wǎng)的神經(jīng)中樞 。云計(jì)算是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式,通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動(dòng)態(tài)易擴(kuò)展且經(jīng)常是虛擬化的資源 。
目前很多物聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)器部署在云端,通過云計(jì)算提供應(yīng)用層的各項(xiàng)服務(wù) 。云計(jì)算可以認(rèn)為包括以下幾個(gè)層次的服務(wù):基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS),平臺(tái)即服務(wù)(PaaS)和軟件即服務(wù)(SaaS) 。
大數(shù)據(jù)(Dig Data)
大數(shù)據(jù)相當(dāng)于人的大腦從小學(xué)到大學(xué)記憶和存儲(chǔ)的海量知識(shí),這些知識(shí)只有通過消化,吸收、再造才能創(chuàng)造出更大的價(jià)值 。
麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征 。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息,而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理 。換而言之,如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè),那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵,在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”,通過“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值” 。
人工智能AI(Artificial Intelligence)
人工智能打個(gè)比喻為一個(gè)人吸收了人類大量的知識(shí)(數(shù)據(jù)),不斷的深度學(xué)習(xí)、進(jìn)化成為一方高人 。人工智能離不開大數(shù)據(jù),更是基于云計(jì)算平臺(tái)完成深度學(xué)習(xí)進(jìn)化 。
人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI 。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué) 。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等 。
通過物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于云平臺(tái),再通過大數(shù)據(jù)分析,甚至更高形式的人工智能為人類的生產(chǎn)活動(dòng),生活所需提供更好的服務(wù) 。這必將是第四次工業(yè)革命進(jìn)化的方向 。
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