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5招練習你的數據敏感度 怎么提高敏感度最有效的方法( 二 )

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當然，強盛的邏輯推理能力也依賴多年的刻意訓練 。怎么刻意訓練？
在我們以后的推導過程中，要注重兩點，一是從底層邏輯出發，二是在推導時不斷從各個角度反問自己，直到拿出問不倒的結論 。
此外，閉門造車是不妥的，最好的也是最笨的方法是，多去復盤大神們做的數據分析報告，模擬他們的分析思路推導過程，自己再重做一遍 。
選對工具很要害提高數據敏感度，重在透過數據看本質 。但很多傳統的數據分析工具（如Excel、SQL），一上來就讓用戶直面密密麻麻的數據，既被枯燥的數據打斷思路，影響效率，也不利于我們分析思維的養成 。
相比之下，一款專業的數據分析，比如我在用的FineBI，就有一套自助分析的流程 。當我們要分析雜亂無章的數據時，它不會上來就展示這些枯燥的數據，FineBI會在我們開始分析之前，讓我們先思索想要什么，明確目標后選擇對應的操作，然后選出相關的指標數據，一步步靠近目標 。
抽絲剝繭，FineBI可以引導我們一步步找出要害指標 。
數據處理時，我們可以在FineBI的幫助下，抽絲剝繭，洞察數據中的要害指標 。
數據敏感度的提升，來源于對業務的各個細節和背后的含義的熟悉，這是一項長跑運動，并非一朝一夕就能習得 。在生活中刻意培養上面這些小習慣，能夠幫助我們提高數據敏感度，實現數據分析師到商業分析師的進階 。