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5招練習你的數據敏感度 怎么提高敏感度最有效的方法

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5招練習你的數據敏感度 怎么提高敏感度最有效的方法

真正的數據分析大神是怎樣的？有人說能輕松玩轉各種分析工具，有人說能從海量數據中找到關聯，有人說能一眼識別出報告中的數據異常，還有人說能夠撰寫一份經典的數據分析報告 。
其實對于一個數據大神，這些都是必備技能，要想練就這樣的十八般武藝，最重要的就是提高自己的數據敏感度 。
所謂數據敏感度，就是善于洞察數據和業務間的聯系，一個優秀的數據分析師，總能快速洞察出數據背后的問題和對業務的指導意義 。
什么叫快速洞察？比如進入一家餐廳，普通人可能只會關注到“生意火爆”“客流量大”，但一個優秀的數據分析專家經常會評估數據及數據背后的含義，比如客流量、客單價、翻臺率、服務員數量等，大致就可以評估出該餐廳的盈利能力 。
假如這家餐廳也做外賣，那么給他一個復購率的數據，就能很快判定出菜品的競爭力，給他一個訂單量的趨勢變化圖，就能很快判定出門店經營中可能存在的問題 。
做到這種程度需要大量的經驗積累和可以練習，那么作為一個數據分析師，怎么刻意練習自己的數據敏感度呢？本文提出了5種方法，希望對你有所幫助 。
認識行業和業務做數據分析時，洞察數據必須結合業務，提高數據敏感度的基礎就是需要對業務有深刻的熟悉 。
從縱向看，需要認識自家業務的歷史數據和發展趨勢，從橫向看，需要熟記同行業各指標平均水平和重要競爭對手的重要數據 。
注重，這里所說的認識不僅僅停留在報表上，還要多深入一線和業務人員多交流，對每一項數據背后的含義加深理解 。
做到什么程度呢，比如，拿到公司業務的一個數據，就要迅速判定出是否存在異常，以及在行業中處于的水平，還要衡量提高該項數據的投入產出比 。
【5招練習你的數據敏感度 怎么提高敏感度最有效的方法】 除了對業務的了解，我們在日常生活中，也應多積累一些重要的數據和規律，比如人才離職率、各區域的地租價格、各行業各地區平均薪資、各行業利潤率、各行業的要害指標和基本規律，對于我們更全面分析業務是有價值的 。
提高記憶能力對于經常跟數據打交道的人，記憶各種各樣的行業和業務數據是必然要求，但每個人記憶力有好壞之分，這里介紹一些幫助提高記憶能力的小技巧 。
1）通過公式記憶 。
比如在電商行業，記住一個【收入=流量*轉化率*客單價*復購率】的核心公式，就可以間接記住四個最重要的指標 。記住要害指標后，再記對應數據 。
對于一般的指標我們只需要記住小數點前的部分，甚至可以把零頭去掉記住相近的整數即可 。
2）?？磮蟊?。
建議天天早晨上班時，抽出十分鐘把重要的數據瀏覽一遍，簡樸計算下同比變化，出現異常要特殊關注 。
無論是自家還是競爭對手的業務數據，以及行業的分析報告，都是常看常新的，每讀一遍都會有新的思索 。
3）好記性不如爛筆頭 。
建議每周將關注的核心數據羅列梳理一遍，對于高頻且核心的數據可以手抄一遍加深印象 。
提高心算能力優秀的數據分析專家，不會讓計算成為快速洞察的障礙，通常都精通心算 。我建議大家在日常生活中盡量少用計算器，提高心算能力 。
提高邏輯推理能力邏輯推理簡樸來說就是通過已知推斷未知，一個精彩的數據分析專家，即便進入一個不認識的行業，基于常識也能將商業模式和利潤率估算得七七八八 。
在公司業務上，數據分析大神們總能通過數據關聯的蛛絲馬跡，從底層邏輯一點點往上推導，思維嚴密，得出讓人信服的結論 。